ANALISIS PROFIL PASIEN RAWAT INAP BERDASARKAN LATAR BELAKANG ATRIBUT PASIEN MENGGUNAKAN METODE APRIORI (ASSOSIATION RULES)

AL HABSYI, MUH. HUSSEIN (2018) ANALISIS PROFIL PASIEN RAWAT INAP BERDASARKAN LATAR BELAKANG ATRIBUT PASIEN MENGGUNAKAN METODE APRIORI (ASSOSIATION RULES). undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK.

Preview	Text 9 Abstrak.pdf Download (157kB) | Preview
Preview	Text 14 BAB I.pdf Download (248kB) | Preview
Preview	Text 15 BAB II.pdf Download (399kB) | Preview
Preview	Text 16 BAB III.pdf Download (734kB) | Preview
	Text 17 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	Text 18 BAB V.pdf Download (158kB) | Preview

Abstract

Rumah sakit pada kenyataannya tidak jauh berbeda dengan perusahaan lain yang memasarkan barang dan jasa. Sebagai salah satu industri yang bergerak dibidang jasa, Rumah Sakit Muhammadiyah dituntut untuk terus meningkatkan mutu dan kualitas pelayanan rumah sakit agar terus bisa bersaing dengan lembaga sejenis. Semakin berkembangnya dunia usaha dalam industri rumah sakit maka semakin tajam pula pesaingan sesama rumah sakit. Dalam usaha menarik minat pasien agar memanfaatkan jasa pelayanan di rumah sakit, maka perlu adanya strategi pemasaran yang jitu yang perlu diterapkan oleh rumah sakit. Sehubungan dengan hal itu maka pihak rumah sakit terlebih dahulu harus mengetahui tentang profil dan latar belakang pasien yang akan dihadapi. Calon pasien datang dari berbagai kalangan, asal dan latar belakang yang berbeda, pihak rumah sakit perlu sistem dalam kegiatan pemasaran rumah sakit agar mudah dalam mengetahui informasi pasien tersebut ke dalam beberapa aturan asosiasi, melalui teknik data mining menggunakan metode Apriori (Assosiation Rule). Dengan menggunakan data pasien tersebut maka sistem ini dapat digunakan sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kecepatan proses pembentukan frequent itemset, pembentukan 3 itemset dari 2 itemset, perhitungan nilai support dan confidence serta pembentukan kaidah asosiasi dari 2-itemset dan 3-itemset. Berdasarkan tabel hasil analisa data pasien pada periode mei-agustus 2014, Rule yang mempunyai tingkat confidence tertinggi pada masing-masing percobaan dengan rule 3 itemset adalah {Perempuan, Ibu Rumah Tangga} → {Menikah} dengan nilai confidence sebesar 94.87% dan 92.50%. sedangkan rule 2 itemset tertinggi adalah {Ibu Rumah Tangga} → {Perempuan} dan {Ibu Rumah Tangga} → {Menikah} dengan nilai confidence sebesar 95.24% dan 92.86% yang memiliki korelasi atau hubungan yang positif dengan nilai korelasi ≥ 1.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	19 Nov 2018 09:43
Last Modified:	08 Mar 2019 04:03
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/740

Actions (login required)

View Item