KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH GRESIK

SAPUTRA, RIZKI (2019) KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH GRESIK. undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (185kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (723kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (973kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (289kB) | Preview

Abstract

Gagal ginjal kronis merupakan penyakit serius dengan jumlah kasus penderita yang meningkat setiap tahunnya, menjadikan penyakit gagal ginjal kronis salah satu penyakit yang mematikan. Tingkat stadium gagal ginjal kronis seseorang berbeda-beda. Dengan mengetahui tingkatan stadium kerusakan pada ginjal seorang Dokter dapat mengambil keputusan yang tepat mengenai bagaimana penanganan yang sesuai berdasarkan kondisi penderita. Penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan tingkat stadium gagal ginjal kronis stadium 1, stadium 2, stadium 3, stadium 4,dan stadium 5. Atribut yang digunakan adalah hemoglobin, kreatinin, umur, laju filtrasi glomerular, jenis kelamin, berat badan, dan blood urea nitrogen. Data yang digunakan adalah data penderita gagal ginjal kronis di rumah sakit muhammadiyah gresik tahun 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 sebanyak 140 data. Pengujian sistem dilakukan dengan dua kali percobaan dengan menggunakan normalisasi data dan tanpa menggunakan normalisasi. Akurasi terbaik yang didapat pada pengujian dengan normalisasi diperoleh 93.33% sedangkan akurasi terbaik yang didapat tanpa normalisasi diperoleh 92.50%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	04 Jan 2019 01:59
Last Modified:	08 Mar 2019 02:35
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/801

Actions (login required)

View Item