PENCARIAN KELOMPOK PROFIL MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK)

Umam, Mursyidul (2019) PENCARIAN KELOMPOK PROFIL MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK). undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK.

[img]
Preview
Text
9. INTISARI.pdf

Download (32kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB I.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB II.pdf

Download (158kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
14. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
15. BAB V.pdf

Download (10kB) | Preview

Abstract

Universitas Muhammadiyah Gresik sebagai institusi Pendidikan telah memiliki data akademik dan administrasi dalam jumlah yang banyak, namun hanya sebagian kecil data tersebut dimanfaatkan, termasuk data profil mahasiswa. Setiap tahunya melakukan penerimaan mahasiswa baru, hal ini akan berdampak terhadap penumpukan data yang berjumlah besar. Dengan data yang besar Universitas Muhammadiyah Gresik kesulitan untuk mengelompokan profil mahasiswa maka diperlukan penerapan data mining. Penelitian ini menerapkan metode K-Means untuk mengelompokan profil mahasiswa supaya dapat mengetahui sekolah, pekerjaan, daerah mana yang paling banyak mahasiswanya yang nantinya dapat dijadikan informasi baru untuk bagian marketing Universitas Muhammadiyah gresik. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali dengan jumlah 5 cluster dengan centroid awal dipilih secara acak pada setiap pengujian dengan nilai fungsi objektif 1000 secara absolut dan nilai threshold 0.1. Selanjutnya hasil dari setiap pengujian akan dilakukan evaluasi sistem dengan metode purity. Hasil yang diperoleh dari pengujian, pengelompkan terbaik terdapat pada pengujian 2 dengan nilai purity 0.5883.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited: 22 Jan 2019 07:31
Last Modified: 08 Mar 2019 02:36
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/809

Actions (login required)

View Item View Item