SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA PT. ETERNIT GRESIK

APRILLIA, RIZKA (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA PT. ETERNIT GRESIK. undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK.

[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (86kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (90kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (208kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (545kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (607kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (78kB) | Preview

Abstract

Pengambilan keputusan yang secara subyektif dapat menimbulkan kesalahan dalam pemilihan supplier. Pada pemilihan supplier, Departemen Purchasing sering kali mengalami kesulitan dalam penentuan pemilihan supplier yang akan diberikan order karena banyaknya supplier dan kriteria yang digunakan dalam penilaian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan supplier sehingga departemen purchasing dapat menetukan supplier yang sesuai dalam pembelian barang, jasa dan material. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dimana metode ini dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada, karena banyaknya alternatif dan kriteria yang harus dipertimbangkan dalam pemilihan supplier seperti harga, ketersediaan barang, respon, dan jumlah ketersediaan. Data yang digunakan adalah penilaian pemilihan supplier di PT. ETERNIT GRESIK Pengujian sistem dilakukan sebanyak 10 kali berdasarkan data yang ada di PT. ETERNIT GRESIK. Yaitu dengan membandingkan hasil perhitungan Microsoft Excel dengan hasil perhitungan sistem yang telah dibuat. Hasil dari implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan supplier dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang dibuat dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan nilai supplier secara optimal. Sehingga, dapat digunakan untuk memilih supplier yang akan diberikan order.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited: 22 Jan 2019 07:31
Last Modified: 08 Mar 2019 02:32
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/811

Actions (login required)

View Item View Item