IMPLEMENTASI APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN PEMBAYARAN CUSTOMER PERUSAHAAN DENGAN METODE DECISION TREE

Pratama, Fajar Dedi (2023) IMPLEMENTASI APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN PEMBAYARAN CUSTOMER PERUSAHAAN DENGAN METODE DECISION TREE. Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal, 5 (1). pp. 72-82. ISSN 2657-0424

	Text HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI JURNAL.PDF Download (650kB)
	Text (Artikel Publikasi) Artikel.pdf Download (517kB)

Official URL: http://journal.umg.ac.id/index.php/indexia/article...

Abstract

PT Berdikari Jaya Bersama adalah perusahaan yang bergerak di bidang energi. Perusahaan ini memproduksi bahan bakar solar. Target pasarnya adalah para pelaku industri yang menggunakan bahan bakar solar dalam kegiatan usahanya, seperti pabrik, kontraktor, tambang dan hotel. Bagi para customer PT Berdikari Jaya Bersama, terdapat berbagai metode pembayaran yang dapat mereka ambil, mulai dari cash on delivery hingga pembayaran tempo 7 hari, 14 hari dan 30 hari. Decision tree yang termasuk dalam salah satu jenis proses data mining, secara umum adalah gambaran pemodelan dari persoalan yang terdiri beberapa serangkaian keputusan yang mengarah pada solusi, dalam menyatakan keputusan dan memberikan sebuah solusi. Konsep dari decision tree adalah mengubah sekumpulan data menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan-aturan dari sebuah keputusan. Dalam penelitian ini, metode decision tree dimanfaatkan untuk memprediksi ketepatan pembayaran customer. Penelitian ini menghasilkan pohon keputusan dari data hasil penjualan perusahaan, yang kemudian dimanfaatkan untuk melakukan prediksi terhadap data uji. Pengujian di penelitian ini menghasilkan nilai akurasi 77,95% yang termasuk kategori baik.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	data mining, decision tree, prediksi.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Admin Admin Admin
Date Deposited:	12 Jun 2023 09:48
Last Modified:	12 Jun 2023 09:48
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/8117

Actions (login required)

View Item