Sistem Pengaman Pengemudi Anti Kantuk

Abadi, Zam Zam Kharisma (2020) Sistem Pengaman Pengemudi Anti Kantuk. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS (KEASLIAN).pdf

Download (505kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (497kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH.pdf

Download (171kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (646kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (519kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 2.pdf

Download (734kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 3.pdf

Download (612kB) | Preview
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (949kB)
[img]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (442kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (595kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (513kB) | Preview

Abstract

Mobil merupakan salah satu sarana transportasi yang digunakan untuk menunjang kehidupan sehari - hari. Namun dalam penggunaanya kepolisian republik indonesia mencatat bahwa angka kecelakaan lalu lintas di indonesia meningkat. Mengemudi dalam kondisi kelelahan hingga mengantuk sangat berbahaya sebab saat orang tersebut mengantuk, semua hal yang berhubungan dengan otak akan hilang. Dan mengantuk merupakan penyebab dominan yang mengakibatkan kecelakaan lalu lintas. Pada penelitian ini akan dibuat sistem deteksi mata kantuk yang berdasarkan Eye Aspect Ratio (EAR) yang diimpelemtasikan ke dalam Raspberry Pi 3 model B. Input dari sistem ini berupa vidio yang direkam dari Pi Camera secara real time. Output dari sistem ini menggunakan alarm untuk memberi peringatan terhadap pengemudi jika terdeteksi mengantuk dan mengirimkan hasil tangkapan citra ke pesan telegram.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: ata Kantuk, Deteksi Kantuk, Facial Landmarks, Eye Aspect Ratio, Raspberry Pi.
Subjects: Engineering > Electronical Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User: Zam Zam Kharisma Abadi
Date Deposited: 15 Sep 2023 07:44
Last Modified: 15 Sep 2023 07:44
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/8364

Actions (login required)

View Item View Item