Sistem Pengaman Pengemudi Anti Kantuk

Abadi, Zam Zam Kharisma (2020) Sistem Pengaman Pengemudi Anti Kantuk. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS (KEASLIAN).pdf Download (505kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (497kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH.pdf Download (171kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (646kB)
	Text BAB 1.pdf Download (519kB)
	Text BAB 2.pdf Download (734kB)
	Text BAB 3.pdf Download (612kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (949kB)
	Text BAB 5.pdf Download (442kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (595kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (513kB)

Abstract

Mobil merupakan salah satu sarana transportasi yang digunakan untuk menunjang kehidupan sehari - hari. Namun dalam penggunaanya kepolisian republik indonesia mencatat bahwa angka kecelakaan lalu lintas di indonesia meningkat. Mengemudi dalam kondisi kelelahan hingga mengantuk sangat berbahaya sebab saat orang tersebut mengantuk, semua hal yang berhubungan dengan otak akan hilang. Dan mengantuk merupakan penyebab dominan yang mengakibatkan kecelakaan lalu lintas. Pada penelitian ini akan dibuat sistem deteksi mata kantuk yang berdasarkan Eye Aspect Ratio (EAR) yang diimpelemtasikan ke dalam Raspberry Pi 3 model B. Input dari sistem ini berupa vidio yang direkam dari Pi Camera secara real time. Output dari sistem ini menggunakan alarm untuk memberi peringatan terhadap pengemudi jika terdeteksi mengantuk dan mengirimkan hasil tangkapan citra ke pesan telegram.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	ata Kantuk, Deteksi Kantuk, Facial Landmarks, Eye Aspect Ratio, Raspberry Pi.
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Zam Zam Kharisma Abadi
Date Deposited:	15 Sep 2023 07:44
Last Modified:	15 Sep 2023 07:44
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/8364

Actions (login required)

View Item