KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT TEBU MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERDASARKAN TEKSTUR PADA CITRA DAUN TEBU

SUGIARTO, RONY (2019) KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT TEBU MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERDASARKAN TEKSTUR PADA CITRA DAUN TEBU. undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK.

Preview	Text 7. INTISARI.pdf Download (182kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB I.pdf Download (321kB) | Preview
Preview	Text 10. BAB II.pdf Download (867kB) | Preview
Preview	Text 11. BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 12.BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text 13.BAB V.pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text 14.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (298kB) | Preview

Abstract

Penglihatan adalah indera yang paling peka sehingga tidak mengejutkan bila citra memainkan peran paling penting dalam persepsi manusia. Salah satunya adalah pengolahan citra pada tanaman tebu, dimana dalam menentukan jenis penyakit tebu bisa diketahui melalui pengamatan visual pada daun tebu. Selama ini proses penentuan penyakit tebu dilakukan oleh tenaga ahli atau pakar yang jumlah dan penyebaran nya terbatas. Oleh karena itu penelitian yang akan dilakukan adalah mengklasifikasikan jenis penyakit pada tanaman tebu melalui citra daun tebu yang diekstraksi menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix untuk mendapatkan ciri tekstur dilanjutkan dengan metode Naive Bayes dalam melakukan klasifikasi jenis penyakit pada citra daun tebu. Data yang dikumpulkan sebanyak 300 citra yang terdiri dari 249 citra latih, dan 51 citra uji. Dari hasil pengujian didapatkan nilai akurasi sebesar 68%

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	14 Feb 2019 00:43
Last Modified:	08 Mar 2019 02:35
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/839

Actions (login required)

View Item