Prototype Sistem Sorting Pack Semen Dengan Metode Neural Network (Nn)

Mussabiq, Afif (2023) Prototype Sistem Sorting Pack Semen Dengan Metode Neural Network (Nn). Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, 18 (2). pp. 28-36. ISSN 2656-5676

Preview	Text HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI JURNAL.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text (Artikel Publikasi) document.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Proses packing semen pada PT. Cemindo Gemilang Plant Gresik masih bergantung pada manusia atau petugas yang mengoperasikan sehingga kualitas proses distribusi yang bertaraf internasional menjadi masalah penting terkait error pada saat pengecekan kemasan semen. Object Recognition, digunakan ntuk memperbaiki sistem pengecekan kualitasi kemasan semen tersebut dimana untuk citra digital, identifikasi objek membutuhkan teknik dan metode yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasi fitur dimana komponen utamanya adalah warna sebagai representasi pada citra digital. Penelitian ini bertujuan membuat inovasi desain sistem klasifikasi citra digital sekaligus pemantauan mengenai kualitas kemasan semen dengan ekstraksi fitur menggunakan Gray Level Co-occurent Matrix (GLCM), fitur yang dihasilkan setelah pengolahan GLCM adalah Correlation, Contrast, Energy dan Homogenity. Fitur tersebut kemudian diklasifikasi menggunakan Neural Network (NN) untuk menentukan kualitas kemasan. Setelah itu ditransmisikan fungsinya pada mikrokontroler Arduino dan selanjutnya dilakukan tindakan yang tepat guna proses sortir untuk mendeteksi kualitas kemasan yang layak ataupun tak layak masuk dalam proses selanjutnya. Semua informasi ditampilkan dalam aplikasi Visual GUI Matlab. Hasil dari ekstraksi fitur menggunakan GLCM bekerja dengan akurat dalam klasifikasi kualitas kemasan menggunakan NN. Pengujian dilakukan dengan menggunakan prototype sistem sortir pack dan dimonitoring menggunakan GUI Matlab. Tingkat keberhasilan mencapai 75% dari delapan kali pengujian.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Camera, Arduino Uno, Neural Network (NN), Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM)
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Afif Mussabiq
Date Deposited:	23 Oct 2023 21:23
Last Modified:	23 Oct 2023 21:23
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/9097

Actions (login required)

View Item