Sishadi, Aditya Arya Pratama (2024) Sistem Penjadwalan Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika Di SD Al Islam. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
![[img]](http://eprints.umg.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1.Lembar Keaslian Adit.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
2.LEMBAR PENGESAHAN Adit.pdf Download (471kB) |
|
|
Text
3.LEMBAR PERSETUJUAN Adit.pdf Download (223kB) |
|
|
Text
4.Halaman judul upload eprint.pdf Download (253kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I PENDAHULUAN fixx.pdf Download (246kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II LANDASAN TEORI fix.pdf Download (956kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III ANALISA PERANCANGAN fixxx (1).pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2029. Download (1MB) |
|
|
Text
BAB IV Implementasi dan pengujian sistem fixxx.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2029. Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V penutup (1).pdf Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
Lampiran baru.pdf Download (687kB) | Preview |
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk mengoptimalkan penyusunan jadwal pelajaran di SD Al Islam menggunakan algoritma genetika. Melalui implementasi algoritma genetika, penelitian ini berhasil mencapai individu dengan fitness optimal (1.0000) dalam beberapa percobaan. Pada percobaan pertama dengan populasi 4 dan generasi 2, serta probabilitas crossover 0.45 dan mutasi 0.03, pada generasi ke-2 berhasil mencapai solusi yang optimal. Pada percobaan kedua dengan populasi 4, generasi 6, probabilitas crossover 0.60, dan probabilitas mutasi 0.05, pada generasi 4 dan 6 mencapai fitness 1.0000. Hal ini menunjukkan kemampuan algoritma genetika dalam mengeksplorasi dan memanfaatkan ruang pencarian secara efektif. Meskipun demikian, aplikasi yang dikembangkan masih memiliki kelemahan. Keterbatasan penelitian ini mencakup kebutuhan untuk meningkatkan otomatisasi pada setiap bagian proses algoritma genetika, sebagai upaya untuk memperbaiki dan meningkatkan performa aplikasi guna mencapai tingkat efektivitas dan efisiensi yang lebih tinggi. Penelitian selanjutnya disarankan untuk lebih mendalam dalam mengatasi keterbatasan tersebut guna meningkatkan kualitas penelitian dan penerapan algoritma genetika dalam konteks penjadwalan di lingkungan SD AL-ISLAM.
| Item Type: | Thesis (undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penjadwalan, Mata Pelajaran, Algoritma Genetika |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program |
| Depositing User: | Aditya Arya Pratama Sishadi |
| Date Deposited: | 03 Mar 2024 19:35 |
| Last Modified: | 03 Mar 2024 19:35 |
| URI: | http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/11227 |
Actions (login required)
 |
View Item |
