Implementasi Algoritma K-Means++ Untuk Clustering Penjualan Peralatan Rumah Tangga(“Studi Kasus Toko Arendry")

Khairani, Ayu Diah (2025) Implementasi Algoritma K-Means++ Untuk Clustering Penjualan Peralatan Rumah Tangga(“Studi Kasus Toko Arendry"). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Halaman Pernyataan Orisinalitas Keaslian.pdf Download (276kB)
	Text Lembar Pengesahan skripsi.pdf Download (184kB)
	Text lembar persetujuan skripsi.pdf Download (188kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (296kB)
	Text bab 2.pdf Download (596kB)
	Text bab 3.pdf Download (1MB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text bab 5.pdf Download (268kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (385kB)

Abstract

Penjualan produk pada toko ritel memerlukan pengelolaan persediaan yang optimal untuk meningkatkan efisiensi dan profitabilitas. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan Algoritme K-Means++Clustering. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means++ dalam analisis data penjualan Toko Arendry, sebuah toko ritel peralatan rumah tangga. Metode KMeans++ dipilih karena dapat mengatasi kelemahan K-Means konvensional dalam pemilihan centroid awal yang sering terjebak pada solusi lokal optimal. Proses clustering dilakukan untuk mengidentifikasi pola pembelian dan mengelompokkan produk berdasarkan tingkat penjualannya. Evaluasi dijalankan melalui K-Means++ mempergunakan metrik evaluasi DBI (Davies-Bouldin Index) dan Silhouette Coefficient. Penggunaan Algoritme K-Means++Clustering menghadirkan manfaat saat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik di Toko Arendry. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means++ 2 cluster memberikan akurasi pengelompokan yang superior, ditujukkan dengan DBI yang lebih optimal dengan nilai 0,4472 dan Silhouette Coefficient 0,51814 yang lebih tinggi.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	K-Means++; Davies-Bouldin Index (DBI); Silhouette Coefficient; Clustering; Data Mining; Toko Arendry;
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ayu Diah Khairani
Date Deposited:	14 May 2025 03:28
Last Modified:	14 May 2025 03:28
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13635

Actions (login required)

View Item