Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Ibu Kota Nusantara Di Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Hafizah, Nurul (2025) Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Ibu Kota Nusantara Di Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI (1).pdf Download (327kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (112kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (138kB)
	Text HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (74kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (721kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (217kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (338kB)

Abstract

Pemindahan Ibu Kota Negara Indonesia dari Jakarta ke Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kalimantan Timur memicu beragam respons publik yang diekspresikan melalui media sosial, khususnya platform X. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terkait pemindahan IKN menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data berupa 4.180 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan antara 1 Januari hingga 17 Agustus 2024. Proses analisis mencakup preprocessing teks (casefolding, cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming) untuk meningkatkan kualitas data. Tweet diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral, dengan evaluasi model menggunakan confusion matrix dan pembagian data 70:30 untuk pelatihan dan pengujian. Model mencapai akurasi 80%, precision 87%, recall 73%, dan F1-score 75%. Implementasi pada dataset dengan rasio 80:20 menghasilkan akurasi klasifikasi data uji sebesar 67,25%, dengan distribusi sentimen: positif 44,25%, netral 35,25%, dan negatif 20,50%. Temuan ini memberikan wawasan tentang opini publik yang relevan untuk perumusan strategi komunikasi pembangunan IKN.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Ibu Kota Nusantara, Naïve Bayes Classifier, Media Sosial X
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Nurul Hafizah
Date Deposited:	20 May 2025 04:29
Last Modified:	20 May 2025 04:29
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13658

Actions (login required)

View Item