Alat Deteksi Dan Klasifikasi Kerusakan Pada Jalur PCB Dengan Metode Haar Casacde Classifier

Utomo, Azhar Prio (2020) Alat Deteksi Dan Klasifikasi Kerusakan Pada Jalur PCB Dengan Metode Haar Casacde Classifier. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (545kB)
	Text lembar persetujuan.pdf Download (74kB)
	Text lembar pengesahan.pdf Download (80kB)
	Text HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (198kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (457kB)
	Text BAB 1.pdf Download (146kB)
	Text BAB 2.pdf Download (730kB)
	Text BAB 3.pdf Download (261kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (531kB)
	Text BAB 5.pdf Download (149kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (132kB)
	Text Lampiran.pdf Download (31kB)

Abstract

Printed Circuit Board (PCB) adalah wadah berupa papan yang digunakan untuk menghubungkan komponen-komponen Elektronika dengan lapisan jalur konduktornya. Kerusakan sedikitpun dapat berakibat kegagalan kinerja suatu rangkaian elektronik Terdapat beberapa alat deteksi kerusakan PCB dengan berbagai macam sistem dan metode, namun belum ada alat deteksi yg lebih sederhana dan terjangkau namun akurat, sehingga dapat dimanfaatkan untuk berbagai macam kalangan, khususnya industri kecil maupun tujuan edukasi. Haar Cascade Classifier digunakan karena memiliki kelebihan yaitu komputasinya sangat cepat, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan setiap nilai piksel dari sebuah citra. Hasil akhir yang dicapai dari penelitian ini adalah alat deteksi kerusakan PCB dengan tingkat akurasi 87% hingga 100% hanya dengan bantuan Webcam HD yang diolah pada PC/Laptop lewat aplikasi Spyder pada Anaconda 3 dengan library Opencv dan berbasis Bahasa Python. Kata kunci: PCB, Haar Cascade Classifier, Webcam, Opencv, Anaconda 3, Python.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	PCB, Haar Cascade Classifier, Webcam, Opencv, Anaconda 3, Python.
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Azhar Prio Utomo
Date Deposited:	16 Jun 2025 03:53
Last Modified:	16 Jun 2025 03:53
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13892

Actions (login required)

View Item