Implementasi K-Means Untuk Pengelompokan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Di Desa Sambogunung Kecamatan Dukun

Putra, Ahmad Dani Eka (2025) Implementasi K-Means Untuk Pengelompokan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Di Desa Sambogunung Kecamatan Dukun. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Lembar Pernyataan keaslian skripsi.pdf Download (220kB)
	Text Lembar pengesahan skripsi.pdf Download (299kB)
	Text Lembar persetujuan skripsi.pdf Download (248kB)
	Text Halaman persetujuan publikasi.pdf Download (350kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (245kB)
	Text BAB II.pdf Download (476kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (793kB)
	Text BAB V.pdf Download (212kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (335kB)
	Text lampiran code.pdf Download (421kB)

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program bantuan sosial bersyarat bagi keluarga miskin (KM) yang telah ditetapkan sebagai penerima manfaat. Namun, dalam pelaksanaannya, distribusi bantuan ini masih belum merata dan kurang tepat sasaran. Salah satu tantangan utama dalam pengelolaan data PKH adalah bagaimana memetakan potensi penerima bantuan secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi penerima bantuan PKH di Desa Sambogunung, Kecamatan Dukun, dengan menerapkan metode KMeans Clustering. Teknologi data mining digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar guna menemukan pola-pola yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data penerima bantuan dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster, yaitu klaster potensi tinggi, potensi menengah, dan potensi rendah. Validasi hasil klasterisasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai sebesar 0,5976 yang menunjukkan bahwa hasil struktur baik, meskipun masih dapat dioptimalkan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pemetaan calon penerima bantuan PKH sehingga proses penyaluran dapat dilakukan dengan lebih terarah dan tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Program Keluarga Harapan, K-Means Clustering, Silhouette Score.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ahmad Dani Eka Putra
Date Deposited:	20 Aug 2025 07:12
Last Modified:	20 Aug 2025 07:12
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13964

Actions (login required)

View Item