Prediksi Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Live Selling Menggunakan Algoritme Naïve Bayes (Studi Kasus Naken Shop)

Nisa’, Widiana Kholisatun (2025) Prediksi Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Live Selling Menggunakan Algoritme Naïve Bayes (Studi Kasus Naken Shop). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 210602008_LEMBAR KASLIAN.pdf Download (301kB)
	Text lembar persetujuan.pdf Download (286kB)
	Text lembar pengesahan.pdf Download (305kB)
	Text lembar persetujuan publikasi.pdf Download (389kB)
	Text halaman judul (2).pdf Download (486kB)
	Text BAB 1.pdf Download (504kB)
	Text BAB 2.pdf Download (608kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 August 2030. Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 August 2030. Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (492kB)
	Text DAFPUS.pdf Download (248kB)
	Text Lampiran.pdf Download (780kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memicu perubahan besar dalam sektor perdagangan, khususnya melalui pemanfaatan Ecommerce dan metode penjualan interaktif seperti Live Selling. Dalam konteks ini, tingkat kepuasan pelanggan menjadi indikator utama dalam mengevaluasi keberhasilan suatu layanan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu memprediksi tingkat kepuasan pelanggan terhadap aktivitas Live Selling yang dilakukan oleh Naken Shop dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Permasalahan utama yang dihadapi Naken Shop adalah belum tersedianya sistem evaluasi pelanggan yang terstruktur dan akurat, sehingga menyulitkan proses analisis umpan balik pelanggan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes dengan memanfaatkan 401 data pelanggan yang dibagi menjadi 371 data latih dan 30 data uji. Hasil analisis menunjukkan bahwa model prediksi memiliki tingkat akurasi sebesar 96,67%, yang membuktikan Naïve Bayes merupakan algoritma yang andal dalam menghasilkan prediksi tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan delapan variabel penilaian. Sistem yang dibangun juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna untuk input data, proses prediksi, dan tampilan hasil evaluasi model. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan solusi berbasis data mining yang efisien untuk pengambilan keputusan strategis di bidang layanan pelanggan daring.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	kepuasan pelanggan, Live Selling, Naïve Bayes, E-commerce, prediksi.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Widiana Kholisatun Nisa’
Date Deposited:	04 Aug 2025 12:44
Last Modified:	04 Aug 2025 12:44
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14524

Actions (login required)

View Item