Penerapan Metode Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Stok Almamater Di SMK Jaya

Maulana, Ichsan (2025) Penerapan Metode Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Stok Almamater Di SMK Jaya. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (511kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf Download (193kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (234kB)
	Text Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf Download (270kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (435kB)
	Text BAB 1.pdf Download (320kB)
	Text BAB 2.pdf Download (379kB)
	Text BAB 3.pdf Download (944kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (733kB)
	Text BAB 5.pdf Download (241kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (267kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (150kB)

Abstract

Ketersediaan stok almamater yang tepat sangat penting untuk menghindari kekurangan atau kelebihan persediaan di sekolah. Namun, di SMK JAYA proses estimasi kebutuhan almamater masih dilakukan secara manual tanpa dukungan metode perhitungan yang terukur, sehingga sering menimbulkan ketidaksesuaian antara stok yang tersedia dengan kebutuhan aktual siswa. Penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem prediksi kebutuhan stok almamater berbasis web menggunakan metode Regresi Linear Sederhana. Metode ini diterapkan untuk memprediksi jumlah kebutuhan stok berdasarkan data historis jumlah siswa dan almamater selama lima tahun terakhir. Sistem dirancang menggunakan framework Laravel versi 11 dan dilengkapi fitur perhitungan otomatis berdasarkan persamaan regresi. Pengujian akurasi dilakukan menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan tingkat rata-rata akurasi prediksi mencapai 98.13% untuk seluruh ukuran almamater, sehingga sistem ini dinilai dapat membantu sekolah dalam merencanakan kebutuhan stok secara lebih efisien dan tepat. Dengan adanya sistem ini, proses pengadaan almamater menjadi lebih terukur dan dapat meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan stok sebelum memasuki tahun ajaran baru.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Stok, Regresi Linear Sederhana, Sistem Inventori, Almamater.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ichsan Maulana
Date Deposited:	25 Sep 2025 06:18
Last Modified:	25 Sep 2025 06:18
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14867

Actions (login required)

View Item