Prediksi Risiko Penyakit Jantung Berdasarkan Data Kesehatan Menggunakan K-Nearest Neighbors

Hidayat, Wahyu (2024) Prediksi Risiko Penyakit Jantung Berdasarkan Data Kesehatan Menggunakan K-Nearest Neighbors. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text LEMBAR KEASLIAN.pdf Download (90kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (83kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (106kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH.pdf Download (3MB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (400kB)
	Text 2025_TA_INF_200602065_BAB 1.pdf Download (33kB)
	Text 2025_TA_INF_200602065_BAB 2.pdf Download (310kB)
	Text 2025_TA_INF_200602065_BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text 2025_TA_INF_200602065_BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (899kB)
	Text 2025_TA_INF_200602065_BAB 5.pdf Download (18kB)
	Text 2025_TA_200602065_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (42kB)

Abstract

Jantung merupakan salah satu organ yang memiliki peranan yang sangat penting bagi seorang manusia. Jantung yang tidak sehat sangat mempengaruhi fungsi organ tubuh lainnya. Penyakit jantung koroner adalah penyempitan atau tersumbatnya pembuluh darah arteri jantung yang disebut pembuluh darah koroner. Masalah yang dihadapi saat ini adalah kelemahan dalam memprediksi penyakit jantung dan mengetahui apakah seseorang menderita penyakit tersebut. Dibutuhkan teknik yang lebih efisien dan sesuai untuk membuat prediksi yang akurat tentang kemungkinan penyakit jantung. Dalam mengatasi hal tersebut, penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor pada hearth disesase dataset yang diperoleh dari situs UCI Machine Learning untuk mengetahui risiko penyakit jantung berdasarkan atribut yang ada. Hasil terbaik diperoleh dengan Accuracy 60% pada parameter K=5, menunjukkan bahwa algoritma ini cukup efektif meskipun Accuracynya masih dapat ditingkatkan. Pembagian dataset sebanyak 75 data latih dan 25 data uji menunjukkan potensi penggunaan KNN untuk diagnosis awal risiko penyakit jantung, meski performa model dipengaruhi oleh jumlah data dan pemilihan parameter K

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Penyakit Jantung, K-Nearest Neighbors (KNN)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Wahyu Hidayat
Date Deposited:	27 Nov 2025 02:08
Last Modified:	27 Nov 2025 02:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/15415

Available Versions of this Item

• PREDIKSI RISIKO PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN DATA KESEHATAN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS. (deposited UNSPECIFIED)
  • Prediksi Risiko Penyakit Jantung Berdasarkan Data Kesehatan Menggunakan K-Nearest Neighbors. (deposited 27 Nov 2025 02:08) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item