Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Memprediksi Penjualan Oli Di Bengkel Isna Trijaya Motor Berbasis Web

Maulidi, Muhammad Diyauddin (2025) Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Memprediksi Penjualan Oli Di Bengkel Isna Trijaya Motor Berbasis Web. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Lembar Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (257kB)
	Text Lembar Persetujuan Skripsi.pdf Download (57kB)
	Text Lembar Pengesahan Skripsi.pdf Download (69kB)
	Text Lembar Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah.pdf Download (224kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (2MB)
	Text Bab 1.pdf Download (2MB)
	Text Bab 2.pdf Download (4MB)
	Text Bab 3.pdf Download (5MB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text Bab 5.pdf Download (475kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (933kB)
	Text Lampiran.pdf Download (3MB)

Abstract

Di era digitalisasi yang berkembang pesat ini, pemanfaatan teknologi informasi menjadi penting bagi keberlangsungan berbagai bisnis, termasuk usaha bengkel otomotif. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah ketidakpastian dalam memprediksi penjualan produk, terutama jika bengkel terdapat di luar Pulau Jawa. Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Monte Carlo untuk mengatasi permasalahan prediksi penjualan oli mesin pada Bengkel Isna Trijaya Motor. Sistem berbasis web dikembangkan untuk proses prediksi ini. Metode Monte Carlo diterapkan melalui tiga tahapan utama: (1) Pembangkitan bilangan acak menggunakan Linear Congruential Generator (LCG) untuk simulasi skenario. (2) Perhitungan distribusi probabilitas dari data penjualan historis bulanan, termasuk frekuensi dan probabilitas kumulatif, yang kemudian digunakan untuk menetapkan interval bilangan acak. (3) Proses simulasi Monte Carlo itu sendiri, di mana bilangan acak dikelompokkan ke interval probabilitas untuk menghasilkan estimasi penjualan oli di masa depan. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas model yang diimplementasikan. Prediksi penjualan oli Yamalube mencapai rata-rata akurasi 92.48% dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 7.52%. Oli Mesran menunjukkan rata-rata akurasi 89.61% dengan MAPE 10.39%. Sementara itu, oli Top 1 dan Castrol masing-masing mencatatkan rata-rata akurasi 75.85% (MAPE 24.15%) dan 72.49% (MAPE 27.51%). Akurasi yang tinggi, terutama pada jenis oli Yamalube dan Mesran, membuktikan bahwa sistem berbasis web ini berhasil menjadi solusi praktis yang signifikan dalam mendukung manajemen stok oli yang lebih akurat dan efisien bagi Bengkel Isna Trijaya Motor.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Monte Carlo, Prediksi, Oli
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Muhammad Diyauddin Maulidi
Date Deposited:	09 Jan 2026 03:10
Last Modified:	09 Jan 2026 03:10
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/15714

Actions (login required)

View Item