Prediksi Penjualan Roti Menggunakan Metode Monte Carlo Studi Kasus Roti Daffa

Tsani, Ghalby Muhammad (2025) Prediksi Penjualan Roti Menggunakan Metode Monte Carlo Studi Kasus Roti Daffa. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Lembar Pernyataan Keaslian.pdf Download (309kB)
	Text Persetujuan Skripsi.pdf Download (329kB)
	Text Pengesahan Skripsi.pdf Download (351kB)
	Text Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf Download (212kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (302kB)
	Text BAB II.pdf Download (323kB)
	Text BAB III.pdf Download (851kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (780kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (780kB)
	Text BAB V.pdf Download (287kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (253kB)
	Text Lampiran.pdf Download (568kB)

Abstract

Roti Daffa adalah usaha roti yang sedang berkembang di wilayah Gresik, namun proses prediksi penjualannya hingga saat ini masih dilakukan secara manual. Metode manual ini kurang efektif seiring meningkatnya volume penjualan dan variasi produk, sehingga berpotensi menyebabkan ketidaktepatan dalam perencanaan produksi dan distribusi. Permasalahan yang sering terjadi adalah ketidaksesuaian stok bahan baku untuk setiap jenis box (kecil, sedang, dan besar), yang berdampak pada pemborosan sumber daya dan menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi penjualan roti berbasis web menggunakan metode simulasi Monte Carlo, dengan memanfaatkan data historis untuk memperkirakan penjualan di bulan berikutnya. Pengujian menggunakan 29 data terakhir menghasilkan prediksi total penjualan sebesar 3.105 box, yang terdiri dari 970 box kecil, 1.032 box sedang, dan 1.103 box besar. Tingkat akurasi diuji menggunakan MAD, MSE, dan MAPE, dengan hasil untuk box kecil (MAD: 8,59; MSE: 125; MAPE: 27,04%), box sedang (MAD: 11,28; MSE: 166,86; MAPE: 32,34%), dan box besar (MAD: 11,24; MSE: 186,21; MAPE: 37,81%). Hasil ini menunjukkan bahwa metode Monte Carlo dapat digunakan untuk membantu perencanaan produksi dan pengadaan bahan baku secara lebih tepat dan efisien.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Penjualan, Monte Carlo, Roti Daffa, Simulasi Statistik
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ghalby Muhammad Tsani
Date Deposited:	12 Jun 2026 02:37
Last Modified:	12 Jun 2026 02:37
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/16584

Actions (login required)

View Item