APLIKASI ANALISA POLA URUTAN PENYAKIT PASIEN PUSKESMAS DENGAN METODE GSP (GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN)

ALFATONI, HAFID (2013) APLIKASI ANALISA POLA URUTAN PENYAKIT PASIEN PUSKESMAS DENGAN METODE GSP (GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (26kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (311kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (233kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (11kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (8kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Penggunaan pada rekam medis elektronik (EMR) oleh badan kesehatan telah berjalan dengan baik sesuai dengan tujuan EMR sendiri. Namun potensi nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basisdata sangat jarang dilakukan. Salah satu potensi informasi yaitu pola urutan penyakit pasien. Analisa diagnosa penyakit pada EMR dengan metode Generalized Sequential Pattern sebagai salah satu teknik data mining yang digunakan untuk mengetahui pola sekuensial dari penyakit yang diderita oleh pasien. Berdasarkan hasil analisa diagnosa pasien dari data EMR yang diuji yang berjumlah 31634 transaksi, nilai support tertinggi yang dapat digunakan untuk membentuk sekuensial rule sebesar 5% (lima persen) dengan kemunculan sampai dengan 12 sekuensial rule. Hasil pengujian yang menghasilkan 12 sekuensial rule diperoleh dengan penggunaan parameter nilai minimal support 5%, nilai minimal confidence 10% dan batasan sekuensi yang digunakan adalah 4 sampai dengan 40 frekuensi.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: tri risdianto saifullah
Date Deposited: 12 Jul 2019 02:08
Last Modified: 12 Jul 2019 02:08
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1885

Actions (login required)

View Item View Item