PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH WORTEL (DAUCUS CAROTA) BERDASARKAN SIFAT MORFOLOGI DAN TEKSTUR DENGAN ANALISIS CO-OCCURRENCE MATRIX

HABIBI, ROMADHONA (2016) PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH WORTEL (DAUCUS CAROTA) BERDASARKAN SIFAT MORFOLOGI DAN TEKSTUR DENGAN ANALISIS CO-OCCURRENCE MATRIX. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 9.Intisari.pdf Download (87kB)
	Text 11.BAB I.pdf Download (171kB)
	Text 12.BAB II.pdf Download (744kB)
	Text 13.BAB III.pdf Download (724kB)
	Text 14.BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (587kB)
	Text 15.BAB V.pdf Download (154kB)
	Text 16.Daftar_pustaka.pdf Download (127kB)

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang lebih luas. Dalam bidang pertanian, proses identifikasi kualitas buah dilakukan dengan indera penglihatan manusia, namun penilaian manusia dapat berbeda dari satu penilai dengan penilai lainnya sehingga diperlukan suatu standar penilaian yang sama. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi kualitas buah wortel (Daucus Carota) berdasarkan warna, bentuk dan juga tekstur. Penelitian ini terdiri dari proses pengolahan data awal dengan proses pemisahan kanal warna RGB dan normalisasi fitur warna RGB. Ekstraksi ciri warna dilakukan dengan menggunakan nilai mean dari satu kanal warna (kanal Green) yang dijadikan acuan dalam penentuan kualitas buah wortel berdasarkan warna. Perbaikan citra dilakukan dengan proses image enhancement dan ekstraksi ciri bentuk dilakukan dengan menggunakan proses operasi morfologi, deskriptor bentuk (area, perimeter, indek kebulatan) serta perhitungan square euclidien. Sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi, matriks kookurensi merupakan matriks bujursangkar dengan jumlah elemen sebanyak kuadrat jumlah level intensitas piksel pada citra. Hasil percobaan mampu mengidentifikasi citra buah wortel berdasarkan warna, bentuk dan tekstur dengan cukup baik dengan tingkat keberhasilan 83,07%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	15 Jul 2019 10:19
Last Modified:	15 Jul 2019 10:19
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1972

Actions (login required)

View Item