ANALISIS PROFIL KONSUMEN HONDA BERDASARKAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI (STUDY KASUS : PT HD MOTOR 99 GRESIK)

ULUM, IMROATUL (2016) ANALISIS PROFIL KONSUMEN HONDA BERDASARKAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI (STUDY KASUS : PT HD MOTOR 99 GRESIK). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
9. Intisari.pdf

Download (190kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. BAB I.pdf

Download (327kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. BAB II.pdf

Download (518kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16. BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
17. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
18. BAB V.pdf

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19. Daftar Pustaka.pdf

Download (269kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang banyak diminati masyarakat, karena dengan memiliki dan menggunakan sepeda motor dapat mendukung kebutuhan aktifitas manusia. Selain itu sepeda motor lebih mudah dan praktis dibanding dengan alat transportasi lainnya untuk mendukung segala aktifitas manusia. Oleh karena itu kebutuhan akan sepeda motor sebagai alat transportasi sangatlah tinggi. Selain praktis, ekonomis dan mudah dalam pengoperasian berkendara. Dalam usaha menarik minat konsumen untuk membeli motor di dealer, maka perlu adanya strategi pemasaran yang jitu yang perlu diterapkan oleh dealer. Sehubungan dengan hal itu maka pihak dealer terlebih dahulu harus mengetahui tentang profil konsumen yang akan di datangi. Konsumen yang membeli motor dari berbagai kalangan, asal dan latar belakang yang berbeda, pihak dealer perlu sistem dalam kegiatan pemasaran dealer agar mudah dalam mengetahui informasi konsumen tersebut ke dalam beberapa aturan asosiasi, melalui teknik data mining menggunakan metode Apriori (Assosiation Rule). Dengan menggunakan data konsumen tersebut maka sistem ini dapat digunakan sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kecepatan proses pembentukan frequent itemset, pembentukan 3 itemset dari 2 itemset, perhitungan nilai support dan confidence serta pembentukan kaidah asosiasi dari 2-itemset dan 3-itemset. Berdasarkan tabel hasil analisa data konsumen pada bualn januari 2015, Rule yang mempunyai tingkat confidence tertinggi pada masing-masing percobaan dengan rule 3 itemset adalah {Laki-laki, Matic}-{Fifin} dengan nilai confidence sebesar 86.18%. sedangkan rule 2 itemset tertinggi adalah {Matic}-{Laki-laki} dan {Matic}-{ Fifin} dengan nilai confidence sebesar 86.60%. yang memiliki korelasi atau hubungan yang positif dengan nilai korelasi ≥ 1.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: maysatin may aliah
Date Deposited: 15 Jul 2019 10:19
Last Modified: 15 Jul 2019 10:19
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1973

Actions (login required)

View Item View Item