KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN TIPOLOGI HIPPOCRATES-GALENUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

APRILLA, LOLITA (2017) KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN TIPOLOGI HIPPOCRATES-GALENUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 12-INTISARI.pdf Download (427kB)
	Text BAB 1.pdf Download (164kB)
	Text BAB II.pdf Download (548kB)
	Text BAB III.pdf Download (948kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (89kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (277kB)

Abstract

Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) memiliki usia yang merupakan masa peralihan dari usia anak-anak ke usia remaja yang masih labil dalam mengendalikan emosi sehingga permasalahan akan muncul ketika perilaku kepribadian siswa berubah akibat pergaulan di sekitarnya, dalam lingkungan sekolah hal tersebut perlu ditangani oleh seorang guru BK (Bimbingan Konseling). Maka diperlukan sistem yang dapat mengetahui tipe kepribadian manusia untuk Guru BK dalam menangani siswa yang bermasalah tersebut sesuai dengan tipe kepribadiannya. Penelitian ini menerapkan data mining teknik klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelas klasifikasi karakteristik kepribadian siswa yaitu kelas sanguin, koleris, melankolis, atau plegmatis. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 7 atribut, yaitu jenis kelamin, usia, sekolah, jawaban tes A, jawaban tes B, jawaban tes C, dan jawaban tes D. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali pengujian dengan komposisi data latih yang berbeda-beda. Data yang digunakan pada pengujian sistem ini adalah data kuesioner yang diadopsi dari buku Personality Plus berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus yang diisi oleh siswa-siswi tingkat SMP sebanyak 210 data. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa jumlah data latih mempengaruhi dari akurasi hasil prediksi.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	16 Jul 2019 02:48
Last Modified:	16 Jul 2019 02:48
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2026

Actions (login required)

View Item