PREDIKSI KELAYAKAN NASABAH KREDIT PADA PUSAT KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA (PKPRI) CABANG GRESIK DENGAN METODE ALGORITMA ID3

Putra, Ridho Pandega (2017) PREDIKSI KELAYAKAN NASABAH KREDIT PADA PUSAT KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA (PKPRI) CABANG GRESIK DENGAN METODE ALGORITMA ID3. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 9. Abstrak.pdf Download (87kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (326kB)
	Text 12. BAB II.pdf Download (447kB)
	Text 13. BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 14. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 15. BAB V.pdf Download (71kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (81kB)

Abstract

Setiap koperasi simpan pinjam selalu melakukan analisis nasabah dalam mencari nasabah untuk memberikan pinjaman, dalam hal ini bertujuan untuk menghindari kredit atau pembayaran angsuran yang macet yang berakibat kerugian pada koperasi. Dalam hal ini Pusat Koperasi Pegawai Republik Indonesia Kabupaten Gresik (PKPRI) sebelumnya mengandalkan tim analis dari bank lain yang sering merugikan koperasi karena sering terdapat nasabah dengan analisis yang baik dan profit di ambil alih oleh bank yang membantu dalam analisis nasabah tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu tim analisis koperasi yang akan dibentuk untuk melakukan penilaian dan klasifikasi pada nasabah yang layak untuk mendapatkan pinjaman atau tidak layak dalam hal ini di tolak dan juga dalam melakukan proses tersebut tidak memakan waktu yang lama sehingga bias lebih effisien. Penelitian ini menggunakan metode Decession Tree Algoritma ID3 dengan keseluruhan sampel 70 data nasabah yang pernah mengajukan di koperasi tersebut dengan 50 data nasabah sebagai data Training dan 20 data nasabah sebagai data Uji. Dari data Training yang ada dilakukan pembentukan pohon keputusan dan kemudian dihitung tingkat akurasi dan laju errornya dengan metode Confussion Matrix. Berdasarkan hasil pengujian sistem tingkat akurasi dan laju error pohon keputusan yang baik yaitu sebesar 98% untuk akurasinya dan 2% untuk laju error dan dengan akurasi data uji 85% untuk nilai laju error data uji 15%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	tri risdianto saifullah
Date Deposited:	16 Jul 2019 08:36
Last Modified:	16 Jul 2019 08:36
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2065

Actions (login required)

View Item