Fa’jerin, Khomariah Laielatul (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS PEGAWAI DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus : PT. Elektrindo Utama Indonesia). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
|
Text
10. ABSTRAK.pdf Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
11. BAB I.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
12. BAB II.pdf Download (411kB) | Preview |
|
|
Text
13. BAB III.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text
14. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
||
|
Text
15. BAB V.pdf Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (7kB) | Preview |
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk menentukan calon penerima bonus pada pegawai PT. Elektrindo Utama Indonesia dengan menggunakan model pengambilan keputusan (SPK) dan menggunakan metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution). Sebelumnya perusahaan tersebut kebingungan dalam mementukan siapa pegawai yang layak menerima bonus. Sistem pengambilan keputusan menggunakan TOPSIS diharapkan dapat membantu dalam menentukan kebijakan yang dilakukan dengan cara cepat, efisien, dan efektif. Adapun beberapa tahapan yang digunakan dalam analisis dan perancangan sistem ini, yaitu: analisis sistem, representasi model, perancangan sistem, perancangan database, perancangan aplikasi, dan pengujian sistem. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai dari masing-masing alternatif preferensi dan proses rangking yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu pegawai yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Kriteria yang digunakan adalah absensi, kerjasama, tanggungjawab, kedisiplinan, tata krama, skill, profesionalitas dan kebersihan. Sistem yang dibuat sudah cukup baik ditinjau dari hasil kuisoner yang sudah dibagikan ke perusahaan.
Item Type: | Thesis (undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering Engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program |
Depositing User: | Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP |
Date Deposited: | 23 Jul 2019 04:29 |
Last Modified: | 23 Jul 2019 04:29 |
URI: | http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2108 |
Actions (login required)
View Item |