PREDIKSI PENDAPATAN TOKO INDOMARET MENGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS TYU2 (RAYA DUDUK SAMPEYAN)

RAHMAN, ANTONI FADHUR (2017) PREDIKSI PENDAPATAN TOKO INDOMARET MENGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS TYU2 (RAYA DUDUK SAMPEYAN). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Abstrak.pdf Download (7kB)
	Text BAB I.pdf Download (34kB)
	Text BAB II.pdf Download (342kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (956kB)
	Text BAB V.pdf Download (89kB)
	Text Daftar pustaka.pdf Download (71kB)

Abstract

Indomaret adalah Perusahaan dagang, perusahaan yang menjual barang dagangan yang sebelumnya dibeli dari perusahaan pabrikasi. TYU2 adalah nama kode toko salah satu toko indomaret di jalan raya Duduk Sampeyan Gresik. Permasalahan yang umum dihadapi oleh kepala toko adalah bagaimana cara agar pendapatan toko selalu sesuai target dari perusahaan. Forecasting adalah suatu perhitungan untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. maka dapat ditemukan masalah yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah bagaimana mengetahui pendapatan toko mengunakan metode double exponential smooting pada Toko Indomaret, Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pendapatan toko di indomaret. Penelitian ini mengunakan metode double exponential smoothing adapun sumber data yang digunakan adalah data pendapatan toko indomaret TYU2. Data akan di prediksi dengan mengunakan metode double exponential smoothing dengan 3 kategori acuan yaitu 3 bulan, 6 bulan dan 12 bulan. Setelah dilakukan perhitungan, akan mendapatkan hasil prediksi pendapatan toko serta dapat menentukan apakah bulan selanjutnya akan mendapatkan insentif apa tidak. Berdasarkan perhitungan prediksi yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa Metode peramalan Double exponential smoothing ini dapat digunakan untuk studi kasus prediksi pendapatan toko indomaret TYU2 Raya Duduk Sampeyan, Gresik. Serta aplikasi ini dapat melakukan perhitungan peramalan dengan cukup baik, jika data pendapatan yang digunakan mempunyai selisih yang tidak terlampau jauh dari data pendapatan setiap bulannya.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	23 Jul 2019 12:17
Last Modified:	23 Jul 2019 12:17
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2126

Actions (login required)

View Item