Optimalisasi Return dan Minimalisasi Risiko Portofolio pada Indeks LQ-45 Menggunakan Model Indeks Tunggal

PRASTYO, JAYA AGUS (2018) Optimalisasi Return dan Minimalisasi Risiko Portofolio pada Indeks LQ-45 Menggunakan Model Indeks Tunggal. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 3. Abstraksi.pdf Download (265kB) | Preview
Preview	Text 5. BAB I.pdf Download (197kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB II.pdf Download (193kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB III.pdf Download (180kB) | Preview
	Text 8. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB)
Preview	Text 9. BAB V.pdf Download (112kB) | Preview

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis portofolio optimal dengan menggunakan model Indeks Tunggal sebagai dasar penentuan keputusan investasi pada perusahaan yang tergabung dalam Indeks LQ-45 di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan dalam penulisan yaitu harga saham individu per tahun, pembagian deviden per tahun, suku bunga Sertifikat Bank Indonesia (SBI) dan pergerakan harga Indeks LQ-45 pada tahun 2013 sampai 2016. Perusahaan yang diteliti merupakan perusahaan yang masuk dalam kategori Indeks LQ-45 periode Agustus 2013 – Juli 2016 secara terus menerus. Portofolio optimal adalah portofolio yang mempunyai nilai excess return to beta (ERB) yang lebih besar dari nilai , dimana nilai merupakan titik pembatas (cut-off point ) yang memiliki nilai ERB terakhir kali masih lebih besar dari nilai . Hasil penelitian menunjukkan diperoleh 2 saham yang optimal kemudian dikombinasikan proporsi dananya, dimana portofolio 2 dan portofolio 4 merupakan portofolio paling optimal

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Economic And Business > Accounting Economic And Business
Divisions:	Faculty of Economic and Business > Accounting Study Program Library of Congress Subject Areas > Accounting Study Program Accounting Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	18 Oct 2018 00:36
Last Modified:	11 Mar 2019 03:14
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/318

Actions (login required)

View Item