PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PRODUK GARMENT YANG OPTIMAL DENGAN PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO (Studi Kasus Pada UKM Ramli)

ROHMAN, RAHMAD SYAIFUL (2019) PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PRODUK GARMENT YANG OPTIMAL DENGAN PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO (Studi Kasus Pada UKM Ramli). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 3. Abstrak.pdf Download (30kB) | Preview
Preview	Text 4. BAB I .pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text 5. BAB II .pdf Download (211kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB III.pdf Download (99kB) | Preview
	Text 7. BAB IV .pdf Restricted to Repository staff only Download (761kB)
	Text 8. BAB V .pdf Restricted to Repository staff only Download (133kB)
Preview	Text 9. BAB VI .pdf Download (39kB) | Preview
Preview	Text 10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (135kB) | Preview

Abstract

Perencanaan kuantitas produksi merupakan faktor penting dalam menghasilkan produk dalam jumlah yang tepat, sehingga resiko terjadinya kelebihan maupun kekurangan produk dapat diminimalisir yang mana dapat mengurangi terjadinya kerugian terutama pada produk yang bersifat musiman dimana memiliki masa jual terbatas. Persoalan inilah yang menjadi dasar dari penelitian ini yang akan diselesainkan dengan menggunakan simulasi monte carlo. Monte carlo adalah simulasi tipe probabilitas yang mendekati solusi sebuah masalah dengan melakukan sampling dari proses acak yang. Hasil dari perhitungan monte carlo lalu dibandingkan dengan dua model simulasi persediaan yaitu model persediaan musiman (Newsboy Problem) dan model statik EPQ dengan mengutaman nilai keuntungan tertinggi sebagai acuan terbaik dalam penentuan kuantitias produksi. Dengan hasil ini pelaku bisnis dapat memiliki patokan dalam menentukan jumlah ukuran produksi yang tepat.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kuantitas Produksi, Simulasi Monte Carlo
Subjects:	Engineering > Industrial Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	06 Nov 2019 01:14
Last Modified:	06 Nov 2019 01:14
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3333

Actions (login required)

View Item