ROHMAN, RAHMAD SYAIFUL (2019) PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PRODUK GARMENT YANG OPTIMAL DENGAN PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO (Studi Kasus Pada UKM Ramli). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
![[img]](http://eprints.umg.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
3. Abstrak.pdf Download (30kB) |
|
Text
4. BAB I .pdf Download (184kB) |
|
Text
5. BAB II .pdf Download (211kB) |
|
Text
6. BAB III.pdf Download (99kB) |
|
Text
7. BAB IV .pdf Restricted to Repository staff only Download (761kB) |
|
Text
8. BAB V .pdf Restricted to Repository staff only Download (133kB) |
|
Text
9. BAB VI .pdf Download (39kB) |
|
Text
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (135kB) |
Abstract
Perencanaan kuantitas produksi merupakan faktor penting dalam menghasilkan produk dalam jumlah yang tepat, sehingga resiko terjadinya kelebihan maupun kekurangan produk dapat diminimalisir yang mana dapat mengurangi terjadinya kerugian terutama pada produk yang bersifat musiman dimana memiliki masa jual terbatas. Persoalan inilah yang menjadi dasar dari penelitian ini yang akan diselesainkan dengan menggunakan simulasi monte carlo. Monte carlo adalah simulasi tipe probabilitas yang mendekati solusi sebuah masalah dengan melakukan sampling dari proses acak yang. Hasil dari perhitungan monte carlo lalu dibandingkan dengan dua model simulasi persediaan yaitu model persediaan musiman (Newsboy Problem) dan model statik EPQ dengan mengutaman nilai keuntungan tertinggi sebagai acuan terbaik dalam penentuan kuantitias produksi. Dengan hasil ini pelaku bisnis dapat memiliki patokan dalam menentukan jumlah ukuran produksi yang tepat.
| Item Type: | Thesis (undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kuantitas Produksi, Simulasi Monte Carlo |
| Subjects: | Engineering > Industrial Engineering Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program |
| Depositing User: | Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP |
| Date Deposited: | 06 Nov 2019 01:14 |
| Last Modified: | 06 Nov 2019 01:14 |
| URI: | http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3333 |
Actions (login required)
 |
View Item |
