Putra, Rizki Wana Dwi (2020) KLASIFIKASI PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE NEIVE BAYESSTUDI KASUS RS. PKU MUHAMMADIYAH UJUNG PANGKAH GRESIK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
|
Text
4. Penyataan Keaslian.pdf Download (231kB) | Preview |
|
|
Text
Lembar Pengesahan.pdf Download (436kB) | Preview |
|
|
Text
HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI FIX.pdf Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
Halaman Judul.pdf Download (922kB) | Preview |
|
|
Text
10. Bab I.pdf Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
11. Bab ll.pdf Download (398kB) | Preview |
|
|
Text
12. bab lll.pdf Download (839kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.umg.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. Bab lV.pdf Restricted to Repository staff only Download (699kB) |
|
|
Text
14. Bab v.pdf Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
Lampiran Fix.pdf Download (845kB) | Preview |
|
|
Text
jurnal.pdf Download (416kB) | Preview |
Abstract
Penyakit Paru-Paru adalah penyakit yang berhubungan dengan sistem pernapasan pada manusia yang dapat berakibat buruk apabila tidak segera di tangani penderita akan merasakan gejela penyakit paru-paru apabila penderita mengalami keluhan seperti nyeri dada yang yang bertambah batuk, batuk kering serta disertai dahak, demam, nafsu makan yang berkurang. Penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan menggunakan metode klasifikasi Neive Bayes untuk mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit paru-paru. Atribut yang digunakan adalah umur, berat badan, sitole, diastole, batuk dan sesak. Data yang digunakan adalah data penderita penyakit paru-paru di RS. PKU Muhammadiyah Ujung Pangkah Gresik tahun 2015, 2016, 2017, 2018 sebanyak 160 data. Pengujian sistem dilakukan dengan tiga kali percobaan. Akurasi terbaik yang didapat pada pengujian dengan diperoleh 82%
| Item Type: | Thesis (undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | RS. PKU Muhammadiyah Ujung Pangkah Gresik, Data mining, Klasifikasi, Naïve Bayes |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program |
| Depositing User: | Rizki Wana Dwi Putra |
| Date Deposited: | 02 Jul 2020 07:20 |
| Last Modified: | 02 Jul 2020 07:20 |
| URI: | http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3669 |
Actions (login required)
 |
View Item |
