KLASIFIKASI PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE NEIVE BAYESSTUDI KASUS RS. PKU MUHAMMADIYAH UJUNG PANGKAH GRESIK

Putra, Rizki Wana Dwi (2020) KLASIFIKASI PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE NEIVE BAYESSTUDI KASUS RS. PKU MUHAMMADIYAH UJUNG PANGKAH GRESIK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 4. Penyataan Keaslian.pdf Download (231kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (436kB)
	Text HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI FIX.pdf Download (79kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (922kB)
	Text 10. Bab I.pdf Download (140kB)
	Text 11. Bab ll.pdf Download (398kB)
	Text 12. bab lll.pdf Download (839kB)
	Text 13. Bab lV.pdf Restricted to Repository staff only Download (699kB)
	Text 14. Bab v.pdf Download (124kB)
	Text 15. Daftar Pustaka.pdf Download (195kB)
	Text Lampiran Fix.pdf Download (845kB)
	Text jurnal.pdf Download (416kB)

Abstract

Penyakit Paru-Paru adalah penyakit yang berhubungan dengan sistem pernapasan pada manusia yang dapat berakibat buruk apabila tidak segera di tangani penderita akan merasakan gejela penyakit paru-paru apabila penderita mengalami keluhan seperti nyeri dada yang yang bertambah batuk, batuk kering serta disertai dahak, demam, nafsu makan yang berkurang. Penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan menggunakan metode klasifikasi Neive Bayes untuk mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit paru-paru. Atribut yang digunakan adalah umur, berat badan, sitole, diastole, batuk dan sesak. Data yang digunakan adalah data penderita penyakit paru-paru di RS. PKU Muhammadiyah Ujung Pangkah Gresik tahun 2015, 2016, 2017, 2018 sebanyak 160 data. Pengujian sistem dilakukan dengan tiga kali percobaan. Akurasi terbaik yang didapat pada pengujian dengan diperoleh 82%

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	RS. PKU Muhammadiyah Ujung Pangkah Gresik, Data mining, Klasifikasi, Naïve Bayes
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Rizki Wana Dwi Putra
Date Deposited:	02 Jul 2020 07:20
Last Modified:	02 Jul 2020 07:20
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3669

Actions (login required)

View Item