SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PELANGGAN YANG BERPOTENSI MENDAPATKAN PROMOSI MENGGUNAKAN FUZZY CLUSTERING MEANS DAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI

ARDIANSYAH, NOVI (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PELANGGAN YANG BERPOTENSI MENDAPATKAN PROMOSI MENGGUNAKAN FUZZY CLUSTERING MEANS DAN FUZZY DATABASE MODEL TAHANI. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
11. INTISARI.pdf

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB I.pdf

Download (164kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. BAB II.pdf

Download (587kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
16. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
17. BAB V.pdf

Download (149kB) | Preview

Abstract

Biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah suatu biro jasa yang menawarkan paket perjalanan wisata, namun juga dapat mengatur perjalanan sesuai dengan permintaan pelanggan travel. Pelanggan merupakan salah satu faktor penting bagi perusahaan. Pemberian promosi menjadi salah satu usaha dalam menarik minat pelanggan. Permasalahan yang ada di biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah petugas travel kesulitan dalam menentukan pelanggan yang akan diberi promosi. Penetuan target promosi perlu dilakukan secara strategis sehingga biaya yang dikeluarkan untuk pemasaran lebih murah dibandingkan dengan strategi pemasaran yang menyeluruh dan kurang tepat. Penentuan target promosi dapat dilakukan dengan memanfaatkan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokan data pelanggan dan algoritma Fuzzy Database Model Tahani untuk menentukan pelanggan yang berpotensi mendapatkan promosi berdasarkan jumlah transaksi, jumlah bus besar yang disewa, jumlah bus kecil yang disewa, jumlah tour leader yang disewa, status pelanggan dan recency. Output yang dihasilkan adalah informasi pelanggan mana saja yang akan dijadikan target promosi. Hasil pengelompokan 50 data transaksi pelanggan menunjukan bahwa pengelompokan menggunakan jumlah cluster 3 memiliki nilai validitas index XB terendah yaitu 0,4318.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited: 06 Nov 2018 12:42
Last Modified: 08 Mar 2019 04:07
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/607

Actions (login required)

View Item View Item