DECISION SUPPORT SYSTEM REKOMENDASI SUPPLIER KARBON DIOKSIDA (CO2) MENGGUNAKAN MULTI ATRIBUT DECISION MAKING METODE WEIGHTED PRODUCT ("Studi Kasus CV. Putra Pribumi")

Farikhin, Muhammad Ali (2020) DECISION SUPPORT SYSTEM REKOMENDASI SUPPLIER KARBON DIOKSIDA (CO2) MENGGUNAKAN MULTI ATRIBUT DECISION MAKING METODE WEIGHTED PRODUCT ("Studi Kasus CV. Putra Pribumi"). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
Lembar Keaslian.pdf

Download (399kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Lembar Pengesahan.pdf

Download (482kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR.pdf

Download (275kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Halaman Judul.pdf

Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 2.pdf

Download (5MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 3.pdf

Download (12MB) | Preview
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)
[img]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (452kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar pustaka.pdf

Download (441kB) | Preview

Abstract

Penentuan supplier Karbon dioksida (CO2) sangat dibutuhkan bagi CV.PUTRA PRIBUMI agar tetap menjaga supplier bahan baku guna memilih supplier secara cepat dan efektif. Dari permasalahan yang dihadapi pada proses penentuan supplier Karbon dioksida (CO2) maka dilakukan dengan proses perhitungan menggunakan metode weighted product dimana proses perhitungan dilakukan dengan perhitungan perkalian matriks kolom dengan bobot nilai sesuai kebutuhan perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Weighted Product pada CV. PUTRA PRIBUMI dalam proses penentuan supplier Karbon dioksida (CO2) ). Metode dalam penelitian ini adalah metode Weighted Product. Data dalam penelitian ini adalah Data Supplier KARBON DIOKSIDA (CO2) sebanyak 29 Supplier. Dari hasil dan pembahasan penelitian ini, peneliti mendapat kesimpulan bahwa system ini dapat merekomendasikan supplier dengan menggunakan 29 data supplier untuk setiap semple data, yang menunjukkan bahwa system pendukung keputusan dapat diterapkan dengan baik menggunakan metode Weighted Product.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung, Keputusan, WP
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Muhammad Ali Farikhin
Date Deposited: 16 Aug 2022 02:20
Last Modified: 16 Aug 2022 02:20
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/6357

Actions (login required)

View Item View Item