Prototype Sistem Sorting Pack Semen Dengan Metode Neural Network (Nn)

Mussabiq, Afif (2021) Prototype Sistem Sorting Pack Semen Dengan Metode Neural Network (Nn). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text LEMBAR KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (98kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (274kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf Download (233kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (1MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Meningkatnya bisnis online mengakibatkan permintaan terhadap jasa produksi barang juga meningkat. Jasa produksi di Indonesia khususnya dikota gresik, sehingga mengakibatkan proses produksi barang yang membutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses pemilihan barang dan mengakibatkan pengiriman barang kepada cabang hub dan customer tidak tepat waktu. Tujuan dari penelitian ini akan dibuat alat yang dapat mempermudah dalam proses pemilihan pack semen, pemilihan barang tersebut dengan mengunakan konveyor berbasis Arduino dan dilengkapi metode PID kontroler. Sebagai penggerak utama konveyor menggunakan motor servo, Mikrokontroler Atmega 328p-Pu, dan sensor ultrasonik. Dan untuk pengendalian motor servo dibuat dengan nambah Mikrokontroler Atmega 328p-pu yang menggunakan program Arduino. Pemasangan sistem pemilihan barang dipergudangan produksi dapat memberikan kontribusi dalam proses pemilihan dan pendataan barang yang baik atau rusak . Sistem yang di buat masih terdapat beberapa kendala, seperti pack yang rusak pada saat scaning.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Neural Network, Matlab, Sorting Pack Semen.
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Afif Mussabiq
Date Deposited:	23 Oct 2023 21:25
Last Modified:	23 Oct 2023 21:25
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/9090

Actions (login required)

View Item