IDENTIFIKASI JENIS LAHAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Jubaidah, Wiwik (2019) IDENTIFIKASI JENIS LAHAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyash Gresik.

	Text HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (1MB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (1MB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (1MB)
	Text 4,LEMBAR PERSETUJUAN KARYA ILMIAH.pdf Download (494kB)
	Text 5,COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Download (437kB)
	Text BAB II.pdf Download (1MB)
	Text BAB lll.pdf Download (589kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (814kB)
	Text BAB V.pdf Download (400kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (417kB)
	Text 12,LAMPIRAN.pdf Download (7MB)

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu hasil perkebunan yang mempunyai peranan penting bagi perekonomian Indonesia. Sebagai produk perkebunan yang banyak peran dan manfaat, banyak usaha yang dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan hasil panen. Untuk dapat mengenali lahan perkebunan kelapa sawit yang ditampilkan secara visual, dapat dilakukan ekstraksi ciri agar komputer dapat mengenali melalui cara lain. Ekstraksi ciri orde pertama merupakan metode pengambilan ciri yang didasarkan pada karakteristik histogram citra. Histogram menunjukkan probabilitas kemunculan nilai derajat keabuan piksel pada suatu citra. Dari nilai-nilai pada histogram yang dihasilkan, dapat dihitung beberapa parameter ciri orde pertama, antara lain adalah mean, skewness, variance, kurtosis, dan entropy. Grey Level Co-occurrence Matrix adalah perhitungan seberapa sering kombinasi kecerahan piksel yang muncul dalam gambar grayscale yang bergantung pada hubungan ketetanggaan piksel. Momentum Kedua Sudut, Kontras, Korelasi, Varians, Pembalikan Momen dan Entropi Berbeda digunakan sebagai parameter GLCM. Penggunaan fitur local digunakan untuk mendeteksi area local, local ekstraksi titik fitur menggunakan local maksimum dan penyaringan gabor . Pada penelitian skripsi ini diusulkan sistem untuk identifikasi kelapa sawit yang bertujuan untuk menentukan jenis lahan perkebunan kelapa sawit.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Identifikasi, First Order, Radialy Average Power Specrum Value, Lokal, Gray Level Co-occurrence Matrix, Backpropagation, Grayscaling
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Wiwik Jubaidah
Date Deposited:	26 Jan 2024 03:25
Last Modified:	26 Jan 2024 03:25
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/9280

Actions (login required)

View Item