Deteksi Misalignment Pada Motor Induksi Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Dan Fuzzy Subspace Cluster

Muslich, Mummad Chanif (2022) Deteksi Misalignment Pada Motor Induksi Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Dan Fuzzy Subspace Cluster. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS SKRIPSI Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (981kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (263kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (245kB)
	Text Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir (eprints umg) Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (252kB)
	Text HALAMAN JUDUL Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (629kB)
	Text BAB I Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (259kB)
	Text BAB II Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (904kB)
	Text BAB III Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (474kB)
	Text BAB IV Muhammad Chanif Muslich.pdf Restricted to Repository staff only Download (544kB)
	Text BAB V Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (230kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA Muhammad Chanif Muslich.pdf Download (260kB)

Abstract

Saat ini motor induksi banyak digunakan dalam industri karena kontruksi yang kuat, efisiensi tinggi, dan perawatan yang murah. Perawatan mesin diperlukan untuk memperpanjang umur motor induksi. Berdasarkan penelitian sebelumnya, kesalahan bearing dapat menyebabkan 42% - 50% dari semua kegagalan motor. Secara umum ini disebabkan oleh kesalahan produksi, kurangnya pelumasan, dan kesalahan pemasangan. Misalignment motor adalah salah satu kesalahan dalam pemasangan. Penelitian ini berkaitan dengan simulasi transformasi wavelet diskrit untuk mengidentifikasi misalignment pada motor induksi. Pemodelan operasi motor diperkenalkan dalam makalah ini sebagai operasi normal dan dua variasi misalignment. Untuk tugas ini, transformasi wavelet haar dan symlet pada level pertama hingga level ketiga digunakan untuk mengekstrak sinyal getaran motor menjadi sinyal frekuensi tinggi. Kemudian, sinyal energi dan ekstrak sinyal lain yang didapat dari sinyal frekuensi tinggi dievaluasi untuk menganalisis kondisi motor. Proses evaluasi ini menggunakan logika fuzzy berjenis fuzzy subspace cluster. Diharapkan, dengan kombinasi metode pengolahan sinyal berupa DWT dan metode kecerdasan buatan jenis fuzzy subspace cluster, terjadinya misalignment pada motor induksi tiga fasa dapat dideteksi lebih dini sehingga dapat diantisipasi untuk perawatannya dan atau untuk persiapan penggantiannya.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	misalignment, motor induksi tiga fasa, Discrete Wavelet transform, Transformasi fourier, Fuzzy subspace cluster.
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Muhammad Chanif Muslich
Date Deposited:	04 Jul 2024 03:21
Last Modified:	04 Jul 2024 03:21
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/10784

Actions (login required)

View Item