Perancangan Dan Analisa Timeline: Pengelompokkan Aktivitas Pengembangan Sistem Informasi Inventori Menggunakan Metode Pearson Dan K-Means

Alief, Naufal (2024) Perancangan Dan Analisa Timeline: Pengelompokkan Aktivitas Pengembangan Sistem Informasi Inventori Menggunakan Metode Pearson Dan K-Means. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Scan Persetujuan.pdf Download (516kB)
	Text Scan Pengesahan.pdf Download (596kB)
	Text Scan Keaslian.pdf Download (464kB)
	Text Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir (1).pdf Download (290kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (310kB)
	Text BAB I.pdf Download (248kB)
	Text BAB II.pdf Download (497kB)
	Text BAB III.pdf Download (889kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (187kB)
	Text BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (177kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (173kB)

Abstract

Pengelompokkan aktivitas pengembangan sistem informasi inventori adalah proses membagi keseluruhan proyek pengembangan sistem informasi inventori menjadi beberapa aktivitas atau kegiatan yang terstruktur, dan setiap aktivitas memiliki tujuan spesifik yang membantu dalam membangun sistem informasi inventori yang efektif dan efisien. Permasalahan dalam pengelompokkan aktivitas pengembangan sistem informasi inventori adalah ketidakpastian kebutuhan pengguna yang terus berubah sehingga tim pengembang harus fleksibel dalam mengembangkan fitur tersebut dan tim pengembang perlu penyesuaian sumber daya dalam pengembangan fitur sistem informasi inventori. Pengelompokkan aktivitas pengembangan sistem informasi inventori dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pengelompokkan aktivitas pengembangan sistem informasi inventori. Sistem pengelompokkan aktivitas pengembangan sistem informasi inventori adalah sistem yang akan digunakan untuk membantu tim pengembang dalam mendapatkan prioritas dan beban kerja aktivitas yang akan diimplementasikan kedalam jadwal proyek. Sistem tersebut akan dikembangkan dengan menggunakan uji korelasi pearson dan k-means clustering untuk menentukan aktivitas pengembangan sistem informasi inventori. Uji korelasi pearson digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel pengamatan pada aplikasi yang sudah ada atau penelitian terdahulu dengan metode prioritas moscow (Must have, Should have, Could have, Won’t have). K-means clustering digunakan untuk pengelompokkan aktivitas berdasarkan prioritas dan beban kerja. Metode Moscow digunakan untuk menentukan prioritas fitur karena metode ini mudah dan cepat dalam mengurutkan daftar kebutuhan atau prioritas serta mampu menghasilkan urutan yang akurat. Kata kunci: Sistem Informasi Inventori, Pengembangan Sistem Informasi, Pengelompokkan Aktivitas, Prioritas, Beban Kerja, Uji Korelasi Pearson, K-Means Clustering, Metode Moscow.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Naufal Alief
Date Deposited:	10 Apr 2025 00:57
Last Modified:	10 Apr 2025 00:57
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13266

Actions (login required)

View Item