Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Studi Kasus Di Klinik Muhammadiyah Cerme

Rosikhin, Muhammad Ibnu (2024) Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Studi Kasus Di Klinik Muhammadiyah Cerme. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 2. LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf Download (135kB)
	Text 3. LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (147kB)
	Text 5. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (124kB)
	Text HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS (IBNU).pdf Download (750kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (611kB)
	Text 12. BAB 1 SKRIPSI IBNU.pdf Download (232kB)
	Text 13. BAB 2 SKRIPSI IBNU.pdf Download (298kB)
	Text 14. BAB 3 SKRIPSI IBNU.pdf Download (821kB)
	Text 15. BAB 4 SKRIPSI IBNU.pdf Restricted to Repository staff only Download (627kB)
	Text 16. BAB 5 SKRIPSI IBNU.pdf Download (204kB)
	Text 17. DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI.pdf Download (226kB)
	Text LAMPIRAN (SOURCE CODE)_ibnu.pdf Download (786kB)

Abstract

Penyakit pernapasan merupakan penyakit yang umum terjadi di Indonesia, salah satunya adalah Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA). Infeksi saluran pernapasan akut bisa disebabkan oleh berbagai agen penyebab, seperti virus, bakteri, atau bahkan jamur. Proses diagnosis penyakit yang dilakukan oleh dokter di klinik Muhammadiyah Cerme sebelum melakukan diagnosis pada pasien, yaitu dokter akan memeriksa rekam medis atau catatan gejala yang dialami oleh pasien dari petugas atau perawat yang ditugaskan untuk melakukan pemeriksaan awal pada pasien. Peran dokter dalam mendiagnosis penyakit sangatlah penting dan membutuhkan ketelitian serta keahlian sehingga penyakit yang ada akan segera terdeteksi, namun dengan bertambahnya jumlah kunjungan pasien ISPA berbanding terbalik dengan jumlah tenaga medis yang ada, hal ini menyebabkan pasien menunggu lama, sehingga rentan terjadinya penularan penyakit ISPA. Penularan Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut di dunia harus dilakukan tindakan preventif. Salah satu tindakan preventif yang bisa dilakukan dengan mengembangkan sistem untuk mendiagnosis gejala-gejala penyakit ISPA agar mencegah keterlambatan dalam pengobatan penyakit ISPA. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit ISPA di Klinik Muhammadiyah Cerme dengan menerapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi penyakit ISPA menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dengan pengujian menggunakan Confusion Matrix. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) pada klasifikasi penyakit ISPA adalah sistem yang sudah dikembangkan dapat menentukan gejala penyakit ISPA di Klinik Muhammadiyah Cerme dengan nilai akurasi tingkat kebenaran pada pengujian sistem adalah 97% dan error 3%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Learning Vector Quantization (LVQ), Confusion Matrix
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Muhammad Ibnu Rosikhin
Date Deposited:	21 May 2025 04:19
Last Modified:	21 May 2025 04:19
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13295

Actions (login required)

View Item