Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Deteksi Dini Status Stunting Pada Balita Di Desa XYZ

Abairahman, Muhammad Biqum (2025) Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Deteksi Dini Status Stunting Pada Balita Di Desa XYZ. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 2025_TA_210602038_Halaman Pernyataan Keaslian.pdf Download (123kB)
	Text 2025_TA_210602038_Halaman Pernyataan Persetujuan Skripsi.pdf Download (127kB)
	Text 2025_TA_210602038_Halaman Pengesahan Skripsi.pdf Download (147kB)
	Text 2025_TA_210602038_Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah.pdf Download (230kB)
	Text 2025_TA_210602038_Halaman Judul.pdf Download (2MB)
	Text 2025_TA_210602038_Bab 1.pdf Download (1MB)
	Text 2025_TA_210602038_Bab 2.pdf Download (4MB)
	Text 2025_TA_210602038_Bab 3.pdf Download (4MB)
	Text 2025_TA_210602038_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB)
	Text 2025_TA_210602038_Bab 5.pdf Download (1MB)
	Text 2025_TA_210602038_Daftar Pustaka.pdf Download (5MB)
	Text 2025_TA_210602038_Lampiran.pdf Download (17MB)

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis sejak masa kehamilan hingga usia dua tahun dan berdampak jangka panjang terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini status stunting pada balita dengan menerapkan metode klasifikasi Naïve Bayes berbasis data pengukuran balita dari Posyandu di Desa XYZ. Sistem yang dikembangkan menggunakan atribut jenis kelamin, umur, berat badan, dan tinggi badan sebagai variabel input untuk mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam kategori Normal atau Stunting. Data latih sebanyak 142 entri dan data uji sebanyak 30 entri digunakan dalam pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi sebesar 96,67%, presisi sebesar 96,67%, dan recall sebesar 100%. Dengan penerapan sistem ini, tenaga kesehatan dapat melakukan intervensi lebih cepat dan tepat sasaran, sehingga diharapkan dapat menekan angka stunting dan meningkatkan kualitas kesehatan balita di tingkat desa.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Stunting, Naive Bayes, Deteksi Dini, Klasifikasi, Balita.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Muhammad Biqum Abairahman
Date Deposited:	22 Aug 2025 02:51
Last Modified:	22 Aug 2025 02:51
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14595

Actions (login required)

View Item