PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH MENGKUDU (MORINDA CITRIFOLIA) BERBASIS WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN

SADIKHIN, IMAM (2014) PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH MENGKUDU (MORINDA CITRIFOLIA) BERBASIS WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 12. ABSTRAK.pdf Download (8kB) | Preview
Preview	Text 14.BAB 1.pdf Download (176kB) | Preview
Preview	Text 15.BAB II.pdf Download (806kB) | Preview
Preview	Text 16.BAB III.pdf Download (678kB) | Preview
	Text 17.BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text 18.BAB V.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text 19.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (155kB) | Preview

Abstract

Tanaman mengkudu merupakan tanaman yang sudah sejak lama dimanfaatkan hampir diseluruh penjuru dunia. Sampai sekarang pemilihan buah mengkudu masih dilakukan secara manual (dengan penglihatan manusia) untuk menentukan mana buah mengkudu yang memiliki kualitas baik dan manapula buah yang memiliki kualitas buruk. Pada prosesnya, jika pemilihan buah mengkudu dilakukan secara manual akan berakibat pada tingkat kualitas buah itu sendiri, dikarenakan penilaian manusia yang bersifat subyektif terhadap tingkat kualitas buah mengkudu. Penelitian ini dilakukan pembuatan system identifikasi kualitas buah mengkudu berdasarkan warna dan tekstur menggunakan pendekatan statistik dan juga menggunakan metode fuzzy KNN. Karena fuzzy KNN dapat melakukan prediksi dengan mencari nilai tetangga terdekat kemudian menggunakan basis nilai keanggotaan data uji dari setiap kelas dengan mengambil nilai keanggotaan terbesar sebagai hasil akhir prediksi. sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar buah mengkudu sebanyak 70 gambar buah mengkudu. Dari hasil pengujian berdasarkan warna menghasilkan 100% yang sesuai dengan syarat (warna). Sedangkan untuk tahapan tekstur proses identifikasi kualitas buah dengan fknn menghasilkan 84%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	02 Jul 2019 07:08
Last Modified:	02 Jul 2019 07:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1550

Actions (login required)

View Item