SISTEM APLIKASI PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENSI SUGENO

KHAKIM, MOHAMMAD LUKMAN (2014) SISTEM APLIKASI PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENSI SUGENO. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (25kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (176kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (403kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (571kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (13kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (9kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Program studi teknik informatika Universitas Muhammadiyah Gresik merupakan kesatuan rencana belajar sebagai pedoman penyelenggaraan pendidikan dengan satuan rencana belajar yang diselenggarakan atas dasar suatu kurikulum agar mahasiswa dapat mengetahui pengetahuan dan menguasai serta menerapkan sikap yang sesuai dengan sasaran kurikulum, sehingga program studi dapat mengetahui kondisi aktual. Dengan melakukan evaluasi guna untuk meningkatkan mutu, kualitas dan efesiensi perguruan tinggi termasuk peningkatan kelulusan untuk mengantisipasi peluang kerja bagi para lulusan yang dihasilkan. Dengan melakukan evaluasi lama studi mahasiswa teknik informatika dengan variabel jarak tempuh, penghasilan orangtua, tanggungan orangtua, usia masuk dan nilai danem menggunakan metode Fuzzy Inferensi Sugeno sebagai salah satu teknik untuk mengetahui lama studi mahasiswa teknik informatika Universitas Muhammadiyah Gresik. Berdasarkan dari hasil evaluasi lama studi mahasiswa teknik informatika angkatan 2005-2008 dari data yang diuji berjumlah 40 mahasiswa, maka didapat sistem prediksi dengan akurasi sebesar 72% dan nilai error sebesar 23%.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited: 02 Jul 2019 07:08
Last Modified: 02 Jul 2019 07:08
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1558

Actions (login required)

View Item View Item