PENGOLAHAN CITRA PENGENALAN REMPAH DAUN BERBASIS BENTUK

NARMAIZAH, RIFA (2014) PENGOLAHAN CITRA PENGENALAN REMPAH DAUN BERBASIS BENTUK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (14kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (65kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (629kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (51kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (44kB) | Preview

Abstract

Untuk meningkatkan efisiensi pendistribusian obat pada puskesmas di setiap kecamatan dapat dilakukan analisa terhadap pemakaian obat pada setiap daerah pada transaksi kunjungan pasien. Analisa diagnosa penyakit pada rekam medis elektronik dengan metode Apriori sebagai salah satu teknik data mining dapat digunakan untuk menggali pola kecenderungan kemunculan obat secara bersamaan yang dijadikan terapi bagi pasien. Dengan data transaksi kunjungan pasien yang besar maka bahasa SQL (Structured Query Language) dapat digunakan sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kecepatan proses pembentukan frequent itemset, pembentukan 3 itemset dari 2 itemset, perhitungan nilai support dan confidence serta dapat melakukan pembentukan kaidah asosiasi dari 2-itemset dan 3-itemset. Berdasarkan tabel hasil analisa data transaksi kunjungan pasien dalam bentuk acces yang diubah kedalam database MySQL, nilai support tertinggi yang dapat digunakan untuk membentuk 2-itemset sebesar 10% (sepuluh persen) dengan kemunculan sebanyak 4 transaksi berbanding terhadap seluruh transaksi yang berjumlah 26301 transaksi.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	02 Jul 2019 07:09
Last Modified:	02 Jul 2019 07:09
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1565

Actions (login required)

View Item