PREDIKSI PENYELESAIAN STUDI MAHASISWA BARU DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO ( Study Kasus Di Universitas Muhammadiyah Gresik)

WANTONO, SETYO (2014) PREDIKSI PENYELESAIAN STUDI MAHASISWA BARU DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO ( Study Kasus Di Universitas Muhammadiyah Gresik). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text abstrak.pdf Download (57kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (348kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (742kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (78kB) | Preview

Abstract

Salah satu tolak ukur keberhasilan manajemen sebuah Program Studi di Perguruan Tinggi adalah keseimbangan antara jumlah mahasiswa baru sebagai masukan dengan jumlah kelulusan. Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik hal ini masih menjadi permasalahan, yaitu dengan banyaknya mahasiswa yang mengundurkan diri ataupun pindah jurusan dari program studi. Permasalahan yang ada pada progam studi teknik informatika tersebut dapat diselesaikan salah satunya dengan dibuatkan sebuah sistem yang dapat memprediksi tingkat kelulusan dari awal penerimaan mahasiswa baru. Dari hasil prediksi yang diperoleh, maka calon mahasiswa yang masuk kategori mahasiswa dengan tingkat kelulusan tidak tepat waktu akan lebih termotifasi untuk segera menyelesaikan kuliahnya dan bagi calon mahasiswa yang diprediksi lulus tepat waktu akan menambah rasa kepercayaan diri mahasiswa tersebut untuk menyelesaikan studinya tepat waktu bahkan mungkin bisa lebih cepat. Salah satunya dengan menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto. Sistem prediksi dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto ini mampu memprediksi lama studi mahasiswa dengan hasil tingkat keakurasian mencapai 72,5%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	tri risdianto saifullah
Date Deposited:	02 Jul 2019 07:09
Last Modified:	02 Jul 2019 07:09
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1566

Actions (login required)

View Item