Sistem Peramalan Konsumsi Listrik Pada Sektor Industri Di PLN Area Gresik Menggunakan Metode Fuzzy Time Series

Fitriani, Nabilah (2025) Sistem Peramalan Konsumsi Listrik Pada Sektor Industri Di PLN Area Gresik Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text lembar pernyataan keaslian skripsi.pdf Download (380kB)
	Text lembar persetujuan skripsi.pdf Download (364kB)
	Text lembar pengesahan skripsi.pdf Download (427kB)
	Text Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf Download (458kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (640kB)
	Text Bab 1.pdf Download (312kB)
	Text bab 2.pdf Download (484kB)
	Text bab 3.pdf Download (1MB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (934kB)
	Text bab 5 .pdf Download (289kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (252kB)
	Text Lampiran.pdf Download (547kB)

Abstract

Konsumsi listrik sektor industri di PLN Area Gresik terus mengalami peningkatan seiring bertambahnya aktivitas industri, sehingga diperlukan perencanaan pasokan energi listrik yang akurat. Peningkatan konsumsi yang tidak diimbangi dengan sistem peramalan yang baik dapat menyebabkan ketidakseimbangan antara ketersediaan dan kebutuhan energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan konsumsi listrik sektor industri menggunakan metode Fuzzy Time Series Model Cheng, yaitu metode peramalan deret waktu berbasis himpunan fuzzy yang memanfaatkan data historis bulanan untuk mengidentifikasi pola dan tren konsumsi listrik. Sistem peramalan yang dikembangkan menghasilkan estimasi konsumsi listrik industri pada periode selanjutnya di PLN Area Gresik. Berdasarkan hasil pengujian pada beberapa rentang data historis, metode ini menunjukkan kinerja yang stabil dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah, di mana nilai MAPE terbaik sebesar 5,78% diperoleh pada penggunaan data historis 48 bulan, sehingga metode ini dinilai efektif untuk mendukung perencanaan kebutuhan energi listrik sektor industri.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Konsumsi Listrik Industri, Fuzzy Time Series, Model Cheng, Peramalan, Data Deret Waktu
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Nabilah Nabilah Fitriani
Date Deposited:	04 Jun 2026 02:58
Last Modified:	04 Jun 2026 02:58
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/16160

Actions (login required)

View Item