Pengembangan Sistem Clustering Kebutuhan Obat dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (Studi Kasus : Klinik Muhammadiyah Cerme)

Rizqullah, Muhammad Naufal (2025) Pengembangan Sistem Clustering Kebutuhan Obat dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (Studi Kasus : Klinik Muhammadiyah Cerme). Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), 8 (5). pp. 2730-2750. ISSN 2620-8342

	Text HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI JURNAL .pdf Download (163kB)
	Text (Artikel Publikasi) 9847 Download (33kB)

Abstract

Pengadaan persediaan obat pada Klinik Muhammadiyah Cerme adalah aspek penting dalam proses pengatur efisiensi biaya pengadaan obat.Kekosongan persediaan sudah tentu bakal memberi hambatan proses pelayanan kesehatan serta mengakibatkan kerugian bagi klinik karena hilangnya potensi keuntungansebaliknya jika pengadaan terlalu banyak juga tidak efisiensi biaya mengingat pasien klinik tidak terlalu banyak.Skripsi ini mengembangkan sistemclustering kebutuhan obat beserta mempergunakan metode fuzzy c-means.Permasalahan diselesaikan dengan mengembangkan sistem clustering kebutuhan obat untuk mengelompokkan jenis obat berdasarkan parameter data penjualan obat tahun 2023, kemudian tidak mengalami kelebihan ataupun kekurangan persediaan obat karena tidak disesuaikan dengan kebutuhan di Klinik Muhammadiyah Cerme. Data tersebut kemudian dengan 3-5 cluster. Evaluasi sistem menggunakan uji validitas cluster mempergunakan Davies Bouldin Index (DBI) dengan hasil nilai DBI paling optimal dalam 5 cluster sebanyak 10,9024. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki potensi untuk diterapkan sebagai alat bantu prediksi persediaan obat sehingga menekan biaya pengadaan persediaan obat diklinik.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Clustering kebutuhan obat;Fuzzy C-means;
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Muhammad Naufal Rizqullah
Date Deposited:	25 Jun 2026 03:12
Last Modified:	25 Jun 2026 03:12
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/16482

Actions (login required)

View Item