SISTEM PREDIKSI UNTUNG RUGI PADA HASIL PETERNAKAN AYAM BROILER DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES

SAPUTRO, MOH. WAHYUL HADI (2015) SISTEM PREDIKSI UNTUNG RUGI PADA HASIL PETERNAKAN AYAM BROILER DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 7-ABSTRAK.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text BAB I .pdf Download (219kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (506kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (623kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text Daftar pustaka.pdf Download (129kB) | Preview

Abstract

Pada CV.Mitra Wijaya dimana peternak ayam brolier akan memilih kebutuhan peternakan yang sesuai keinginanya. Permasalahanya akhir-akhir ini peternak ayam brolier sering mengalami kerugian tiap tahunnya. Agar mendapatkan keuntungan, peternak disarankankan memilih bahan baku seperti bibit, pakan ,obat yang sesuai dengan kebutuhan peternak. Penelitian ini menerapkan data mining teknik klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk menentukan untung dan rugi peternakan ayam broiler. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 5 variabel, yaitu musim, populasi, strain (bibit), vodv (obat), dan feed (pakan).Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali pengujian yang masing-masing pengujian diulang sebanyak dua kali dengan komposisi data latih yang berbeda-beda. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan diperoleh: hasil prediksi musim kemarau, bibit malindo str, pakan bro-1, obat medion, populasi 1500 yang dapat menguntungkan peternak, dari semua hasil penelitian akurasi tertinggi terdapat pada pengujian pertama yaitu dengan nilai prediksi 71,24%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	12 Jul 2019 03:04
Last Modified:	12 Jul 2019 03:04
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1907

Actions (login required)

View Item