DATA MINING APLIKASI ANALISIS ASOSIASI DATA PASIEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI PUSKESMAS KABUPATEN ‘X’

AMINUDDIN, MUHAMMAD (2015) DATA MINING APLIKASI ANALISIS ASOSIASI DATA PASIEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI PUSKESMAS KABUPATEN ‘X’. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 7-INTISARI.pdf Download (169kB)
	Text 12-BAB I.pdf Download (207kB)
	Text 13-BAB II.pdf Download (662kB)
	Text 14-BAB III.pdf Download (723kB)
	Text 15-BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 16-BAB V.pdf Download (88kB)
	Text 17-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (170kB)

Abstract

Electronic Medical Record (EMR) adalah sebuah sistem yang berisi riwayat kesehatan dan penyakit pasien, tetapi pengelola pelayanan kesehatan harus mengeluarkan biaya yang cukup tinggi untuk menyediakan sistem tekhnologi informasi untuk menggunakan EMR Proses analisis asosiasi data rekam medis elektronik (EMR) dapat dianalisis dengan menggunakan metode algoritma apriori . EMR dianalisis agar dapat diketahui pola dari pasien yang berobat di setiap puskesmas untuk mendapatkan informasi tentang pasien yang sering berobat kepuskesmas dikabupaten ‘X’. Analisis Asosiasi digunakan untuk memperoleh Pola frekuensi tinggi dari pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support di atas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support. Item data dikatakan memiliki pola frekuens tinggi apabila nilai support dari item tersebut diatas nilai minimum support yang digunakan. Pembentukan pola frekuent itemset dapat dilakukan dengan dengan pengkombinasian 2-itemset dan 3-itemset yang lolos dari penilaian nilai support dan pembentukan kaidah asosiasi 2-itemset dan 3-itemset yang lolos dari penilaian nilai confindence

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	12 Jul 2019 06:40
Last Modified:	12 Jul 2019 06:40
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1913

Actions (login required)

View Item