KLASIFIKASI UMUR LAHAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT PADA CITRA FOTO UDARA BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYE

ROSALINA, ELIN (2015) KLASIFIKASI UMUR LAHAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT PADA CITRA FOTO UDARA BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYE. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 11.intisari.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text 13.BAB I revisi.pdf Download (226kB) | Preview
Preview	Text 14.BAB II.pdf Download (984kB) | Preview
Preview	Text 15.BAB III revisi fix(Repaired).pdf Download (716kB) | Preview
	Text 16.BAB IV (Repaired).pdf Restricted to Repository staff only Download (984kB)
Preview	Text 17.BAB V.pdf Download (152kB) | Preview
Preview	Text 18DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (79kB) | Preview

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dalam bidang Teknologi dan Informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Saat ini, proses manipulasi citra semakin mudah dilakukan, salah satu faktor munculnya berbagai macam metode pada segmentasi citra. Segmentasi citra merupakan langkah awal dalam melakukan pengolahan citra, pengenalan pola, visi computer, karena hampir sebagian besar proses pengolahan citra bergantung pada hasil operasi enhancement atau proses perbaikan citra. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan dalam proses menentukan jenis lahan perkebunan kelapa sawit menggunakan metode Naïve Bayes. Proses perbaikan dimulai dari citra RGB ke Greyscale, kemudian dilanjutkan pada proses equalisasi histrogram, kemudian dilanjutkan dengan proses invers citra. Proses ekstraksi ciri dilakukan setelah operasi perbaikan citra dengan menggunakan metode co-occurrence matrix. Proses ekstraksi ciri co-occurrence matrix menghasilkan 6 fitur, yaitu nilai angular second moment, contrast, correlation, varience, invers different moment, dan entropy. Proses Naïve Bayes merupakan salah satu proses untuk mengelompokan suatu data kelas . Terdapat empat kelas yang di gunakan dalam uji sistem ini, yaitu Kelapa Sawit Muda, kelapa sawit dewasa, dan Kelapa Sawit Tua. Penentuan kelas berdasarkan nilai terbesar sebagai kelas yang sesuai. Berdasarkan tujuan diatas, kemudian dapat dibuatkan sebuah sistem dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Penggujian dilakukan dengan menggunakan citra gambar berbagai macam pohon kelapa sawit pada perkebunan di Kalimantan yang diambil dari foto udara yang kemudian dicropping untuk dijadikan sample dengan ukuran pixel 60X60 sebanyak 400 citra.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	15 Jul 2019 10:07
Last Modified:	15 Jul 2019 10:07
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1949

Actions (login required)

View Item