KLASIFIKASI BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN BERBASIS TEKSTUR

HASANAH, MAULIDATUL (2015) KLASIFIKASI BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN BERBASIS TEKSTUR. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 11. INTISARI.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text 13.BAB I.pdf Download (142kB) | Preview
Preview	Text 14. BAB II.pdf Download (976kB) | Preview
Preview	Text 15.BAB III.pdf Download (752kB) | Preview
	Text 16.BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 17.BAB V.pdf Download (84kB) | Preview
Preview	Text 18.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (164kB) | Preview

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang lebih luas. Dalam bidang pertanian, proses klasifikasi jenis buah dilakukan dengan indera penglihatan manusia, namun penilaian manusia dapat berbeda dari satu penilai dengan penilai lainya sehingga diperlukan suatu standart penilaian yang sama. Pada tugas akhir ini diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengklasifikasi Buah Naga berdasarkan tekstur kulit buah. Seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi dan untuk proses klasifikasi menggunakan metode fuzzy knn. Dengan menggabungkan KNN dengan teori fuzzy akan dapat memberikan definisi pemberian label kelas pada data uji yang diprediksi. Sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2008b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar buah Naga yang memiliki dimensi 448 x 336 pixel (dengan latar belakang yang sama) sebanyak 150 gambar. Dari hasil pengujian berdasarkan tekstur menggunakan metode fuzzy knn didapat hasil akurasi sebesar 90,6% untuk K = 6, untuk K = 8 sebesar 92% dan 96% untuk K = 17.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	15 Jul 2019 10:08
Last Modified:	15 Jul 2019 10:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1952

Actions (login required)

View Item