KLASIFIKASI CITRA LAHAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

NUDIN, FADLUL AMIN (2017) KLASIFIKASI CITRA LAHAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 11.INTISARI.pdf Download (85kB)
	Text 13.BAB I.pdf Download (113kB)
	Text 14.BAB II.pdf Download (567kB)
	Text 15.BAB III.pdf Download (444kB)
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (750kB)
	Text 17.BAB V.pdf Download (88kB)
	Text 18.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB)

Abstract

Satelit IKONOS adalah satelit resolusi tinggi yang dioperasikan oleh GeoEye berasal dari bawah Lockheed Martin Corporation sebagai Commercial Remote Sensing System (CRSS) satelit. Pada April 1994 Lockheed diberi salah satu lisensi dari US Department of Commerce untuk satelit komersial citra resolusi tinggi. Pada tanggal 25 Oktober 1995 perusahaan mitra Space Imaging menerima lisensi dari Komisi Komunikasi Federal (FCC). IKONOS menyediakan data untuk tujuan komersial pada awal 2000 dengan resolusi spasial tinggi yang merekam data multispektral 4 kanal pada resolusi 4 m (citra berwarna) dan sebuah kanal pankromatik dengan resolusi 1m (hitam-putih) [2]. Beberapa fungsi dari satelit IKONOS yaitu dapat digunakan sebagai alat untuk mengambil objek lahan kelapa sawit yang berupa citra lahan kelapa sawit. Beberapa teknik yang pernah digunakan dalam penelitian untuk mengklasifikasikan citra lahan kelapa sawit yaitu Linear Regression. Hasil akurasi dari uji deteksi atau identifikasi citra lahan kelapa sawit yang berjumlah 240 data uji berdasarkan tekstur menggunakan metode Regresi Linier meliputi 60 citra non kelapa sawit, 60 citra lahan kelapa sawit dewasa, 60 citra lahan kelapa sawit muda dan 60 citra lahan kelapa sawit tua. Hasil terbaik dari metode Regresi Linier adalah citra lahan kelapa sawit dan yang terburuk adalah citra lahan non kelapa sawit.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	15 Jul 2019 13:04
Last Modified:	15 Jul 2019 13:04
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2017

Actions (login required)

View Item